網(wǎng)格曲面特征線檢測(cè)的離散方法.pdf_第1頁
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1、浙江大學(xué)理學(xué)院碩士學(xué)位論文網(wǎng)格曲面特征線檢測(cè)的離散方法姓名：馬昊迪申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：楊勛年20080601浙江大學(xué)碩十生學(xué)位論文AbStractAbstractMeshsurfacesalefundamentalshaperepresentationtoolsforshapemodelingandcomputergraphicsRidgevalleylinecalculationisoneofthebasi

2、cproblem墨wellasahottopicinthefieldsofgeometricprocessingandcomputergraphicsRidgevalleylinesserveasbasisforsurfacesegmentation，simplification，reconstructionandeditingetcFeaturelinesalsoplayimportantrolesinnonphotorealisti

3、crenderingcomputervisionandcomputationalgeometryFeaturepointsonsurfacesareoftenreferredtothosehavinglocalmaximumprinciplecurvaturealongoneprincipledirection，thenthejudgementoffeaturepointsdependsonatmostfourthorderderiva

4、tiveofthesurfaceHoweverhighorderderivativesformeshsurfacesalenotalwaysavailableimmediatelytlleymaybeunstableorinaccuracyfordiscretesurfacesFromthetraditionaldefinitionoffeaturepointsweproposenewmetricmeasuringthelocalsha

5、rpnessofeverymeshvertexThenewsharpnessmetricisdefinedastheratioofmeancurvatureatavertexandthemeanvalueofnormalcurvaturesatotherneighboringvertexesThenthesignjudgementofsecondorderderivativesofcurvaturesistransformedintot

6、herangeestimationofcurvatureratiosMoreoverthecurvatureratioscanbefurthersimplifiedastheratioofvectorprojectionsWhenallcandidatefeaturepointshavebeendetectedfeaturelinescanbeextractedbyclusteringconnectingsmoothingoperati

7、onsonthesurfaceTheridgevalleylineextractionalgorithmconsistsoffivemainsteps：1Calculatesharpnessmetricforeachvertexonthesurface2Choosecandidatefeaturepointsforallfeatureregionsandclusterthem3Extractinitialrollghfeaturelin

8、eoneachfeatureregionbyminimumspanningtreealgorithm4Smooththeinitialfeaturelines5DivideeachfeaturelineintoridgeorvalleytypesAllexampleswehaveexperimentedshowthatthenewfeaturelineextractionalgorithmownsthebenefitsofsimplic

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