數(shù)據挖掘在齒輪箱故障診斷中的應用研究.pdf

1、隨著數(shù)據庫和數(shù)據倉庫技術在故障診斷領域中的廣泛應用，以及當前大部分企業(yè)對重要設備安裝了在線監(jiān)測系統(tǒng)，并且已經形成存儲設備運行狀態(tài)數(shù)據的大型數(shù)據倉庫。如何從這些大量的、雜亂無章的數(shù)據中挖掘出對故障診斷有用的決策和知識，成為本文研究的重點。 本文研究了數(shù)據挖掘技術、OLAP技術和聯(lián)機分析挖掘理論，將數(shù)據挖掘中關聯(lián)規(guī)則方法與數(shù)據立方體相結合，構建基于OLAP的關聯(lián)規(guī)則挖掘模型，并將產生的規(guī)則應用于故障診斷領域，為故障診斷提供決策依據。

2、 本文討論了齒輪箱故障診斷的主要內容，介紹了常見的齒輪箱故障的振動特征的提取和分析方法，提出了基于數(shù)據挖掘的故障診斷思想，介紹了基于OLAP的關聯(lián)規(guī)則挖掘模型結構及工作原理和過程，并結合齒輪箱的故障診斷對模型組成進行了研究。 在WindowsXP操作平臺下，使用SQLServer2005，開發(fā)了關聯(lián)規(guī)則挖掘模型。利用振動試驗臺的模擬故障數(shù)據對提出的模型進行了訓練和考核。結果表明，關聯(lián)規(guī)則挖掘模型產生的規(guī)則，能夠為故障診斷