一個基于數據挖掘的新型決策支持系統.pdf

1、本論文就決策支持系統的發(fā)展現狀及其體系結構進行了介紹，特別是基于數據倉庫的決策支持數據平臺的組建過程進行了較深入的研究，提出了一種新型的數據倉庫系統結構。此外本文還較深入地探討了以聯機分析、數據挖掘為代表的決策支持技術，就實際應用中的不足給出了改進方案。特別在吸取決策支持領域最新研究成果和本人實際項目經驗的基礎上，提出決策支持整合及決策服務的想法，對決策支持的進一步發(fā)展提出了獨特的見解，并通過實際研發(fā)項目，很好地將本文提到的決策支持技術

2、運用到企業(yè)經營管理過程中，為決策支持系統在企業(yè)的廣泛深入地應用提供了一套切實可行的解決方案。 接著介紹了數據倉庫的基本概念、數據組織結構以及數據倉庫的設計方法與步驟，然后對數據倉庫工具層的聯機分析處理技術和數據挖掘技術予以詳細闡述；本文最后介紹了決策支持系統應用的應用背景和現行的事務型數據環(huán)境，并且提出了一個基于數據倉庫技術的DSS體系結構方案，進行了數據倉庫設計、聯機分析處理和數據挖掘等應用設計。對其中涉及的決策支持關鍵技術作

3、了深入探討和研究。主要是對當今流行的基于數據倉庫的數據挖掘技術作了相關介紹，并闡述數據挖掘技術在DSS中的應用。選取決策樹分類算法為研究重點。 數據倉庫和數據挖掘技術的快速發(fā)展，促進著企業(yè)決策支持系統的不斷更新，企業(yè)決策支持系統是近年來數據挖掘技術在管理中的又一新的應用。 DSS的發(fā)展狀況及基本結構，并對這些結構進行了比較分析，指出了其優(yōu)點和存在的不足，論證了進一步深入探討的必要性。其次，針對企業(yè)實際情況，對其生產過程進行了合理