基于模糊集的車(chē)輛圖像增強(qiáng)方法研究.pdf

1、隨著車(chē)輛成為人們?nèi)粘Ｉ钪衅毡榈墓ぞ?，?chē)輛的管理成為一個(gè)重要的課題。本文解決了車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)中關(guān)于車(chē)輛圖像增強(qiáng)的一些問(wèn)題。圖像增強(qiáng)技術(shù)是圖像識(shí)別的前提與保證，對(duì)于提高圖像的質(zhì)量起著重要的作用。它通過(guò)有選擇地強(qiáng)調(diào)圖像中某些信息而抑制另一些信息，以改善圖像的視覺(jué)效果，將原圖像轉(zhuǎn)換成一種更適合人眼觀察和計(jì)算機(jī)分析處理的形式。
　　本文著重對(duì)圖像增強(qiáng)方法中的灰度變換、模糊增強(qiáng)、綜合增強(qiáng)、背景調(diào)整方法進(jìn)行了深入的研究，針對(duì)增強(qiáng)過(guò)程中遇到的一些

2、問(wèn)題提出了相應(yīng)的解決辦法。
　　對(duì)于分段線(xiàn)性變換方法中如何劃分灰度區(qū)間進(jìn)行變換的問(wèn)題，給出了基于區(qū)域分割變換方法，加快了調(diào)整灰度區(qū)間的過(guò)程，提高了算法的執(zhí)行效
　　率。為了適應(yīng)圖像的局部亮度特性，給出了基于冪函數(shù)調(diào)整的直方圖均衡化方法，可以調(diào)節(jié)圖像的明暗程度，增強(qiáng)區(qū)域的對(duì)比度，同時(shí)給出了一種選擇最優(yōu)參數(shù)的方法。通過(guò)調(diào)整直方圖均衡化后像素的灰度值，給出了保留灰度級(jí)的直方圖均衡化方法，豐富了圖像的灰度層次，一定程度上消除了灰度級(jí)

3、合并對(duì)圖像帶來(lái)的影響。
　　對(duì)傳統(tǒng)的模糊增強(qiáng)方法加以改進(jìn)，利用正弦隸屬度函數(shù)進(jìn)行模糊增強(qiáng)，從而避免增強(qiáng)后大量灰度級(jí)信息的丟失，同時(shí)加快了最優(yōu)參數(shù)的選擇。在模糊增強(qiáng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行灰度線(xiàn)性變換，進(jìn)一步改善圖像的增強(qiáng)效果。
　　為方便工程應(yīng)用和實(shí)驗(yàn)分析,本文利用VisualC++開(kāi)發(fā)出了圖像增強(qiáng)系統(tǒng)，并簡(jiǎn)單地介紹了VisualC++實(shí)現(xiàn)的圖像增強(qiáng)方法。因JPEG格式的圖像具有高的壓縮比和小的失真度，而流行于各種平面媒體，所以本系統(tǒng)給