掌紋特征比對與識別方法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來,生物特征識別技術(shù)以其穩(wěn)定可靠的特點逐漸成為身份鑒別領(lǐng)域的研究熱點。掌紋作為生物特征的一種,具有易于獲取、特征穩(wěn)定、數(shù)據(jù)量大等優(yōu)點,已經(jīng)越來越引起人們的關(guān)注。 本文面向刑偵領(lǐng)域的需求,圍繞掌紋自動鑒別技術(shù)中的一個重要環(huán)節(jié)——掌紋特征比對進行了深入研究。 在刑偵領(lǐng)域的實際應(yīng)用中,需要快速精確的特征比對機制以完成質(zhì)量低下的殘缺現(xiàn)場掌紋圖像與海量數(shù)據(jù)庫的比對,需要可靠的計分機制對比對結(jié)果作出高可信度的描述,同時也需要實現(xiàn)

2、多種模式下的掌紋比對。基于以上特點,本文在對傳統(tǒng)特征比對算法的分析基礎(chǔ)上,闡述了一種基于局部結(jié)構(gòu)特征的分階段比對算法。算法以掌紋局部信息為依據(jù),可以進行脫機掌紋圖像的無中心、360度旋轉(zhuǎn)比對,對于殘缺和質(zhì)量不好的掌紋圖像也同樣適應(yīng)?;谶@種比對模型,本文提出了一種高可信度的多條件計分機制,結(jié)合多種依據(jù),對比對結(jié)果進行了全面的評估。在此算法基礎(chǔ)上,本文綜合幾種優(yōu)化機制,建立了完整的比對應(yīng)用流程,并將其應(yīng)用于多模式的掌紋比對中。 大

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論