

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)基本問題,它是同場(chǎng)景的多圖像分析的基礎(chǔ).該論文對(duì)圖像配準(zhǔn)進(jìn)行了創(chuàng)新性研究.該文提出了廣義的圖像匹配概念和一個(gè)新的圖像配準(zhǔn)準(zhǔn)則--對(duì)齊度.廣義的圖像匹配概念更符合人對(duì)于圖像匹配的理解.對(duì)齊度準(zhǔn)則源自于人對(duì)于圖像內(nèi)容對(duì)齊的認(rèn)識(shí),在數(shù)學(xué)上則基于方差.該文以單模態(tài)和多模態(tài)的醫(yī)學(xué)和遙感圖像實(shí)例充分證實(shí)了新準(zhǔn)則的有效性.圖像配準(zhǔn)問題歸結(jié)為對(duì)齊度的最大化,這成為一個(gè)典型的多維全局參數(shù)優(yōu)化問題.該文使用Powell方向族搜索
2、法結(jié)合多分辨率分析來(lái)最大化對(duì)齊度.針對(duì)基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn),該文提出了一種基于廣義特征點(diǎn)的圖像自動(dòng)配準(zhǔn)方法.在研究遙感圖像特點(diǎn)和失配方式的基礎(chǔ)上,針對(duì)具有局部幾何畸變和無(wú)限長(zhǎng)特點(diǎn)的遙感圖像,提出了一種持續(xù)地流水線式的配準(zhǔn)方法.只在配準(zhǔn)的起始需要人工的簡(jiǎn)單輔助就可以啟動(dòng)后續(xù)的自動(dòng)過程.在圖像的變形平緩的前提下,通過網(wǎng)格化的廣義特征點(diǎn)自動(dòng)搜索和匹配過程在全圖中建立足夠密度的均勻的控制點(diǎn)集.然后以局部加權(quán)平均的表面擬和方法對(duì)失配圖像做幾何校正
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)和融合技術(shù)研究.pdf
- 廣義距離度量和多模態(tài)圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合技術(shù)研究.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合研究.pdf
- 多源遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf
- 多模醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合技術(shù)的研究.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法的研究.pdf
- 基于集成準(zhǔn)則的多模態(tài)圖像配準(zhǔn).pdf
- 多模態(tài)骨腫瘤圖像的配準(zhǔn)技術(shù)及應(yīng)用.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)與融合.pdf
- 基于特征匹配的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究.pdf
- 基于輪廓的多源圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf
- 基于互信息的多模態(tài)圖像配準(zhǔn).pdf
- 高配準(zhǔn)率快速圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論