基于RBF的點云數(shù)據(jù)三維重建技術研究.pdf

1、分類號密級單位代碼：學 號：1 0 6 9 7Z 0 0 3 2 4 2 l西 北 大 學碩士學位論文題目基士艘里鰱．：叁垂熬握三箜重建選盔盟愨作者疊重疊指導教師一．鏖室生一專業(yè)技術職務——童邀疊曼 學科( 專業(yè)) ——鹽簋墼堂 一答辯日期 學位授予日期二零零六年六月網(wǎng)絡模型，并將表示曲面的映射關系存儲于網(wǎng)絡的聯(lián)接權值中，然后用微種群遺傳算法完成神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練，確定權值向量，并將該網(wǎng)絡模型應用于顯式和隱式曲面的重建．G a u s s

2、基函數(shù)的『F 定性保證重建問題解的存在性．微種群遺傳算法通過“起動，再起動”過程，使網(wǎng)絡既可避免早熟收斂，又有較快的收斂速度．R B F神經(jīng)網(wǎng)絡具有很強的容錯性和泛函逼近能力．數(shù)值實驗表明，該模型適合于散亂數(shù)據(jù)的光滑插值和缺陷表面的局部修復．關鍵詞：隱式曲面，曲面重建，點云數(shù)據(jù)，R B F 多變量插值，M u l t i —o r d e r 徑向基函數(shù)，八叉樹遞歸分割，微種群遺傳算法，G a u s s 基函數(shù)，R B F 神經(jīng)網(wǎng)絡，