心電信號T波交替檢測軟件設計.pdf

1、心血管系列疾病是一個世界范圍的健康問題，它已成為現今世界上發(fā)病率和死亡率最高的疾病之一，受到了人們的廣泛關注。心電圖(electrocardiogram，ECG)檢查是臨床上診斷心血管疾病的重要依據，在利用ECG進行檢查和分析過程中，T波交替(T-wave alternans，TWA)作為一種心電信號微弱交替現象，引起了人們的高度重視。大量研究表明，T波交替與室性心律失常、心臟性猝死(Sudden Cardiac Death，SCD)等

2、有密切的直接關系，已被公認是預測SCD的重要無創(chuàng)性獨立預測指標。
　　 隨著檢測技術與計算機技術的發(fā)展，對T波交替檢測的研究進一步深入。把T波交替作為一項檢測指標植入到臨床檢測軟件的研發(fā)尚處于起步階段。目前國內大型醫(yī)院心內科普遍檢測“ST-T段改變”這一指標以替代T波交替的檢測。
　　 T波交替自動檢測軟件的設計是依托項目“基于相空間重構的心臟危險征兆檢測及監(jiān)護系統研究”而進行的。主要完成了以下幾個方面的工作：ECG預處

3、理、標定和TWA檢測。
　　 從下位機采集原始的心電信號進行前期處理，包括二進制轉整型、改變增益、濾波、8通道轉12通道以及標準格式壓縮。接著分別采用滑動平均和最小二乘多項式擬合濾除ECG中的基線漂移和肌電噪聲。MATLAB仿真試驗發(fā)現，兩種方法均能獲得較理想的去噪效果。
　　 應用WFDB軟件包中的可執(zhí)行文件ecgpuwave.exe和rdann.exe對ECG進行標定，提取特征點，并計算實時心率，最終將特征點信息和心

4、率值保存到SQLite數據庫。下載MIT-BIH數據庫中的48條心電記錄，用該軟件的標定結果與專家手工標定結果進行比較，得出QRS平均檢出率為99.44％。
　　 首先闡述了譜方法(Spectral Method，SM)和滑動平均修正方法(ModifiedMoving Averaging，MMA)的原理，以及在軟件中編程實現的思路。根據兩種方法的檢測原理及算法，設計了獨立的程序模塊，嵌入到檢測軟件中。設計友好美觀的軟件界面，實現