心電信號處理關鍵技術的研究與實現.pdf

1、據調查顯示，心血管疾病引起的死亡人數占每年全世界死亡人數的三分之一，且發(fā)病率正逐年增加，群體不斷年輕化，已經成為嚴重危害人體健康的第一大疾病。由于心血管疾病發(fā)病具有突發(fā)性和不規(guī)律特性，提前預防和及時發(fā)現是治療心血管疾病的關鍵步驟。心肌缺血、心絞痛等疾病在心電圖上表現為心律失常波形，因此面向心律失常的心電信號處理算法和心電監(jiān)護系統的研究對于挽救生命有著重要的意義。
　　針對目前心律失常信號處理、分析和智能診斷算法中存在的不足，本文就

2、心電信號的預處理（去噪）、波形檢測及異常波形分類等關鍵技術進行研究，并針對算法應用的心電監(jiān)護與分析診斷系統也做了相應的探討。具體內容如下所示:
　　(1)針對ECG信號中存在工頻、基線漂移和肌電干擾等的噪聲問題，本文設計了集改進的Notch濾波器、自適應形態(tài)濾波結構和平穩(wěn)小波閾值去噪為一體的心電預處理算法。通過仿真實驗，驗證本文預處理算法相對其他經典濾波算法而言濾波效果更好。
　　(2)針對異常心電波形檢測不準問題，本文提出

3、了基于雙正交樣條小波濾波器組和LS估計的心電P-QRS波形檢測算法，實現對QRS波與P波的位置及寬度的檢測。該算法通過構造雙正交樣條小波對心電信號進行二進小波分解，在第三和第四尺度上檢測R波和P波峰值對應的模極大值對，實現R波和P波峰值的定位，并利用LS估計的方法確定QRS波和P波的寬度。仿真結果表明，本文的算法對R波和P波的的檢測準確率較對比算法有所提高。
　　(3)針對心電信號中心律失常波形分類問題，本文提出了改進的KNG-F