基于案例推理的醫(yī)學圖像智能診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、醫(yī)學計算機輔助診斷與醫(yī)學影像系統(tǒng)的結合逐漸成為一個新的研究熱點，它涉及幾個交叉學科領域。因此，要實現(xiàn)一個醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)是一個復雜的過程，它要求既要有豐富的醫(yī)學影像診斷學知識，又要有較高的相關計算機技術，特別是計算機圖形學、圖像處理等技術。輔助診斷系統(tǒng)中的影像處理模塊是研究開發(fā)的重點和難點。 本文在充分調研醫(yī)療診斷系統(tǒng)及方法的基礎上，針對現(xiàn)有基于規(guī)則推理（Rule-base Reasoning，RBR）的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)的不

2、足，研究了基于案例推理（Case-based Reasoning，CBR）的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)。分析了圖像案例知識的表示內容和方法。案例采用框架進行表示，將案例編號、案例類別、案例特征屬性、診斷結果、治療方案和輔助屬性作為案例表示的內容。對案例庫的組織結構作了詳細的設計。案例庫采用兩級結構進行組織：代表案例庫和具體子案例庫。采用最大相似度法對原始案例庫進行聚類分析，構造出各個子案例庫，在各子案例庫中使用求取“案例間相似度最大和”的辦法找出