互聯網頁文字信息分析技術研究與應用.pdf

1、在這個信息增長非常迅速的時代，人們對信息的需求越來越多，越來越專業(yè)，對信息的篩選要求也越來越高。一方面人類在學習過程中所獲取的知識的來源途徑已經走向了互聯網，而另一方面信息爆炸的問題越來越嚴重。為了解決這個問題，全世界大量的研究人員嘗試提供一種更有效的機制來尋找和表現海量的信息。 本文的研究正是探求這方面的一些理論，實踐與應用框架。 第一章概述互聯網知識獲取技術的背景。 第二章展示從向量空間模型出發(fā)的知識點分類和

2、多文檔摘要結合研究的成果，其中主要分析了KNN，SVM以及本文提出的模糊KNN三種方法對知識點劃分的效果；提出了結合分類與鏈接分析的多文檔摘要方法，以及利用涉及度進行數據挖掘的原理。 第三章介紹本文的實踐應用：Antares網頁搜索系統(tǒng)。此章詳細說明一個結合信息過濾和選擇的搜索引擎的方方面面。為如何實現同類型系統(tǒng)提供了一個良好的范例和借鑒。 第四章引入語義概念的概率模型，對隱含語義檢索(LSI)和WordNet做了簡單介