基于知識的甘蔗收獲機械智能設計知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文研究的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)是基于知識的甘蔗收獲機械智能設計系統(tǒng)的重要組成部分之一。針對甘蔗收獲機械的開發(fā)過程中知識匱乏、共享性差等問題，并結合甘蔗收獲機械的知識具有模糊性、層次性、耦合性等特點，研究基于雙庫(基礎數(shù)據(jù)庫和基礎知識庫)協(xié)同機制的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，以便于對甘蔗收獲機械設計過程中的數(shù)據(jù)進行總結、概念描述、分類、聚類、相關性分析、偏差分析和建模等，為甘蔗收獲機的智能設計提供知識支持，縮短甘蔗收獲機械產品開發(fā)周期，提高產品的設計質量。

2、 論文根據(jù)甘蔗收獲機械數(shù)據(jù)的特點，應用 Prim 最大樹的聚類方法和“3δ”規(guī)則，采用T-SQL語言編程對真實數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行選取、預處理和離散等數(shù)據(jù)準備操作，形成挖掘數(shù)據(jù)庫；根據(jù)關聯(lián)規(guī)則的形式定義引入充分性因子，并運用改進遺傳算子的遺傳算法對挖掘數(shù)據(jù)庫進行關聯(lián)規(guī)則挖掘；通過分析甘蔗收獲機械知識的群體型模糊信息和非完備知識樣本空間，針對不同的評價指標，提出三度評價和基于信息擴散原理的自動評價方法，實現(xiàn)對知識的自動評價；對于評價的知

3、識，中斷KDD過程，啟動雙庫協(xié)同機制，進一步改善所提取的知識；針對提取出的知識，構建關系型的動態(tài)存儲知識庫，實現(xiàn)可理解的動態(tài)知識瀏覽。根據(jù)以上核心模塊的分析，以Visual C++為開發(fā)工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘和知識評價管理模塊，并針對甘蔗收獲機械的數(shù)據(jù)庫進行人工知識獲取和半自動知識獲取，從而構建出基于知識的甘蔗收獲機械智能設計完整的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。開發(fā)適合甘蔗收獲機械數(shù)據(jù)庫挖掘的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，可以獲取大量知識，解決概念設計過程中大量