腦電雙譜分析與特征分類識別.pdf

1、腦電信號是腦神經(jīng)的生物電活動在大腦皮層的反映,腦電信號的提取和分析能夠?yàn)獒t(yī)療提供出很好的臨床診斷作用,對腦疾病的治療提供了很好的支撐,但腦電卻也是一種非常復(fù)雜的非高斯、非線性隨機(jī)過程,傳統(tǒng)地通過時(shí)域或頻域分析已經(jīng)不能準(zhǔn)確表征信號特征,而且不利于腦電信號瞬態(tài)波形的特征提取,而高階譜方法的運(yùn)用對于腦電信號的處理研究卻具有很好效果。
　　在本次實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)過程,邀請了十多名志愿者,讓每個(gè)受試者均做了三組不同注意力測試的腦電實(shí)驗(yàn),然后對每個(gè)

2、人實(shí)驗(yàn)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集和存儲,再對各個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了濾波、降采樣、分段等預(yù)處理,求取出腦電實(shí)驗(yàn)每個(gè)電極的雙譜三維圖、雙譜三維圖的對角切片圖。由于不同實(shí)驗(yàn)狀態(tài)下腦電信號雙譜切片具有著不同的特征,根據(jù)此提取出腦電信號在不同狀態(tài)下的特征值,并運(yùn)用SVM、KNN、PNN三種分類方法對雙譜切片的特征值進(jìn)行交叉分類處理,實(shí)現(xiàn)了在不同實(shí)驗(yàn)狀態(tài)下腦電信號的分類,進(jìn)而求取和對比了分類效果的準(zhǔn)確率和互信息值,得出SVM分類最佳的方法。之后再根據(jù)腦電OQ