電子制造業(yè)準ATO模式生產(chǎn)計劃和生產(chǎn)控制方法研究.pdf

1、面向訂單裝配(assemble to order,ATO)是一種先進的生產(chǎn)組織模式,在這種模式下,企業(yè)交貨期短,庫存水平低,可以提供給客戶多樣化、定制化的產(chǎn)品,因而在國外企業(yè)得到了廣泛的應用。但針對我國的具體情況一直缺乏系統(tǒng)的理論指導,在實踐中的應用也比較少。本文結(jié)合浙江省重大科技攻關資助項目(NO.2003C11010,NO.2005C11034)的研究,在深入分析和討論電子制造企業(yè)的業(yè)務流程、生產(chǎn)組織的特點基礎上,提出了在計劃層面上

2、的產(chǎn)品和零部件備貨優(yōu)化的計劃方法和在執(zhí)行層面的外購件補貨控制方法和自制件生產(chǎn)閉環(huán)控制方法,為企業(yè)應對復雜的生產(chǎn)環(huán)境提供了理論和方法指導。
　　 第一章回顧了課題研究的背景,闡明了不確定性環(huán)境下面向訂單裝配模式生產(chǎn)計劃和控制方法的研究意義。重點論述了面向訂單裝配、不確定環(huán)境下主生產(chǎn)計劃以及庫存管理、車間作業(yè)調(diào)度等方面的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。在此基礎上,給出了本文的研究目標、研究內(nèi)容和論文結(jié)構。
　　 第二章首先電子制造業(yè)的特點、

3、ATO系統(tǒng)的運作模式,提出了電子制造企業(yè)準ATO生產(chǎn)模式,進一步分析了準ATO模式的實施方法,提出了一個四層的方法體系,分析了其中的關鍵技術,引出本文所主要解決的三個方面的問題。最后,提出了基于支持向量機的產(chǎn)品市場需求預測方法,并提出用混沌粒子群算法來進行支持向量機參數(shù)優(yōu)選。
　　 第三章首先提出了電子制造企業(yè)準ATO模式下的主生產(chǎn)計劃方法。在此基礎上,利用可行性規(guī)劃的相關理論,建立了一種模糊環(huán)境下生產(chǎn)計劃優(yōu)化模型,通過等價轉(zhuǎn)換

4、的方法將上述模型轉(zhuǎn)化為雙目標帶約束的清晰等價形式。針對該模型提出了一種求解此模型的基于協(xié)同進化和不可行度的改進粒子群算法。并進行了實例驗證。
　　 第四章針對制造車間的諸多因素影響著生產(chǎn)計劃在車間的執(zhí)行的問題,本文提出閉環(huán)控制的方法來減少車間不確定性因素對計劃執(zhí)行的影響。該方法分成三個部分:首先根據(jù)加工時間分布、機床故障率等隨機因索進行隨機規(guī)劃生成初始調(diào)度方案,將初始調(diào)度方案下到車間,在執(zhí)行過程中采集過程數(shù)據(jù),進行動態(tài)事件監(jiān)測,

5、如有預先定義的動態(tài)事件發(fā)生則觸發(fā)動態(tài)調(diào)度,根據(jù)系統(tǒng)當前的狀態(tài),找到相對應的調(diào)度規(guī)則,迅速生成調(diào)度方案,減少例外事件的影響。
　　 ATO模式下的排產(chǎn)問題是一個多產(chǎn)品、多訂單、多資源的組合優(yōu)化問題。在第五章本文首先應用基于熵權法的模糊綜合評價方法進行客戶訂單優(yōu)先級的評估,在此基礎上,建立了ATO模式總裝排產(chǎn)模型,并提出了一種動態(tài)改變慣性權重的粒子群算法進行求解。
　　 第六章對總結(jié)了本文研究所取得的成果,并指出了今后的研究