面向挖掘的肺癌數據庫設計及實現.pdf

1、面向醫(yī)學海量資源寶庫的智能化再加工的所謂醫(yī)學數據倉庫技術以及面向臨床的醫(yī)學數據庫知識挖掘技術已成為從事數據庫技術研究的科研人員與醫(yī)務工作者通力合作的熱點、難點和重點。本課題正在開發(fā)的肺癌數據庫挖掘系統(tǒng)是計算機教研室與我校第一附屬醫(yī)院呼吸科共同研制的、以科研為主要目的、支持數據挖掘和知識獲取的綜合型數據庫系統(tǒng)，用于肺癌的相關研究。
　　本論文的主要工作如下：
　　1.建立了具有層次關系的肺癌數據庫系統(tǒng)的樹形代碼體系。在分析肺癌

2、數據庫數據特點、肺癌研究需求及醫(yī)學數據挖掘難點等基礎上，建立了具有層次關系的肺癌數據庫系統(tǒng)的樹形代碼體系，實現了醫(yī)學數據代碼化、標準化和特征化；在保證醫(yī)學對象數據自然聚合性（如：一張化驗單的數據必須自然聚合,方能綜合反映患者一種狀態(tài)）基礎上，為肺癌數據庫擴充了N1NF功能，全面提高了數據庫系統(tǒng)的時空效率。
　　2.建立了肺癌數據庫查詢及數據挖掘的數據模型，并給出了相關操作的形式化定義及基本算法思想。本文把醫(yī)學對象（如疾病、診斷、醫(yī)

3、療方案等）表示為多個屬性單元，通過屬性單元的不同運算（或者操作）實現所謂的查詢分析、統(tǒng)計匯總及數據挖掘等綜合性操作。將關系數據庫中面向字段的表達式組合的、按自然關聯(lián)通過連接操作重新聚合的、面向大批量數據庫字段（包括多個數據表）的查詢，簡化為面向層次代碼化的數據集合運算（或者操作），并引入了相似度的概念，解決了醫(yī)學數據挖掘中的模糊匹配問題。
　　3.肺癌數據庫中，為了保證數據存儲的時空效率，描述患者的數據通常由多個物理數據庫表存儲。

4、為了為終端用戶提供一個以全局模式分析及各種條件組合的環(huán)境以及以醫(yī)學對象整體的方式對結果進行解釋的目的，本文引入了泛關系模式的概念，把肺癌數據庫的所有屬性組成一個關系模式，這個關系模式就稱為泛關系模式，并提供了專用的泛關系數據庫操作接口。為了解決泛關系模式中數據表連接操作中的大體積、大冗余及時空低效率問題，本文提出增量式（只聚集涉及的數據庫表、數據庫字段）泛關系運算的概念，引入與關聯(lián)和或關聯(lián)的構造算法，取得了較為理想的運行效果。
　

5、　4.建立自然表接口。以臨床實際使用的表單作為數據錄入修改、查詢統(tǒng)計、數據挖掘等綜合操作的用戶操作接口，稱之為自然表接口，增強了操作界面的用戶友好性，受到了用戶的一致好評。
　　5.建立數據處理模板。以代碼重用、功能封裝、面向對象、OLE技術、組合使用等為主要特點的程序模板化技術，是目前軟件技術中倍受推崇的技術之一。本文把這一技術引入到肺癌數據庫系統(tǒng)之中,建立代碼驅動的數據處理模板。模板采用基于樹視圖的表達結構，可清晰地表達數據之

6、間的層次關系、并列關系以及數據的組合狀態(tài)。針對不同的肺癌數據，只要進行模板的組合，用相應的代碼驅動各個組合的模板，就可輕松地解決各種層次型數據和組合型數據的界面表達。在本文中，模板的組合使用構成了系統(tǒng)中各部分的用戶界面，便于用戶的交互，解決了數據的輸入輸出、查詢條件的構造生成、挖掘條件的組合生成、結果的表達等問題。
　　6.軟件開發(fā)與實現。在MicrosoftWindowsXP系統(tǒng)上，采用MicrosoftSQLServer200