基于小波變換的DR圖像增強方法研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)和X射線攝影技術(shù)的發(fā)展,直接數(shù)字化X線攝影系統(tǒng)(DR)因其操作簡單、成像效果好和易于圖像后處理等優(yōu)勢,成為了醫(yī)學診斷中常用的檢查方法之一。但在DR系統(tǒng)成像、數(shù)字化的過程中,由于電子器件的電噪聲、成像設(shè)備產(chǎn)生的光學散射以及光量子散射等影響,難免會使得成像模糊、分辨率低和細節(jié)不明顯等問題,從而給醫(yī)生的病理診斷工作帶來一定的困難。因此,需要在DR系統(tǒng)后處理階段對圖像進行增強處理,提高圖像的分辨率和圖像邊緣等細節(jié)信息。
　　

2、本文研究的主要內(nèi)容屬于DR系統(tǒng)后處理階段的圖像增強操作,目的是增強圖像細節(jié)信息,提升分辨率,豐富圖像的內(nèi)容。在圖像增強方面,其主要的問題是噪聲的影響。傳統(tǒng)的方法在增強圖像信號的同時往往也放大了噪聲,如何在增強的過程中去除噪聲是增強技術(shù)的關(guān)鍵。本文采用小波變換的方法,將圖像分解為不同尺度上不同方向的高低頻信號,對高頻信號進行去噪增強,經(jīng)過小波重構(gòu)得到小波增強后的圖像。再根據(jù)圖像的邊緣信息,通過增強后處理操作,得到最終的增強結(jié)果圖。

3、　　本文的主要工作包含了以下四個方面:
　　1.在非線性增益函數(shù)和軟閾值增益函數(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種基于閾值的非線性增益函數(shù)。通過調(diào)節(jié)增益因子改變增益函數(shù)的形狀,對噪聲信息進行抑制,對圖像信息進行增強,使得圖像輪廓變的清晰。
　　2.對傳統(tǒng)的VisuShrink閾值法進行了改進和簡化,不再需要對噪聲方差進行估計,簡化了閾值選取的運算步驟,并且能夠根據(jù)尺度數(shù)值計算局部化閾值,滿足了噪聲能量在小波域中隨著尺度的增大而減小的變換規(guī)