圖像處理技術在護坡植被根系監(jiān)測中的應用研究.pdf

1、植被固坡是近年來規(guī)模應用的一種邊坡加固技術，它是利用植被涵水固土的原理穩(wěn)定邊坡，控制坡面侵蝕，防治水土流失，利用植物根系加筋土體，同時起到保護生態(tài)環(huán)境的效果。植被固坡的方法在近幾年邊坡治理中被廣泛應用，使其兼具邊坡綠化和加固的作用。目前關于植被護坡的研究主要圍繞固坡植物種類的選擇及栽培方法及運用宏觀測試手段對不同種類植物的邊坡加固效果進行評價等兩個方面展開。但此類傳統(tǒng)方法尚無法解決植物的護坡機理、植被固坡正面效果的精確評價等問題。

2、>　　本論文是將數(shù)字圖像處理技術應用于固坡植被根系監(jiān)測的一個嘗試。是在前期運用陣列分布內(nèi)窺式圖像手段獲取了固坡植被生長過程中根形態(tài)等根際物理因子的圖像信息的基礎上，對所獲取的固坡植被根系圖像信息進行一系列的相關處理，如，根據(jù)圖像預處理、灰色系統(tǒng)理論等方法對圖像進行處理，檢測出護坡植被根系邊緣輪廓，并在此基礎上分別提取出根長、根直徑等根形態(tài)參數(shù)值，為最終實現(xiàn)從植被根際微觀物理環(huán)境出發(fā)探索植被固坡機理提供一定的數(shù)據(jù)支持。
　　本論文在

3、圖像預處理、圖像邊緣檢測及邊緣檢測后處理等方面進行了較為系統(tǒng)的研究。在圖像預處理環(huán)節(jié)，本文分析了圖像增強的一些傳統(tǒng)方法，并從中選出最適合本系統(tǒng)的方法;而在邊緣檢測環(huán)節(jié)，主要運用基于灰色系統(tǒng)理論的灰色關聯(lián)算法來提取護坡植被根系邊緣輪廓，并和傳統(tǒng)的邊緣檢測算子進行比較，結果顯示灰色關聯(lián)算法在根系圖像邊緣提取和噪聲抗干擾能力上優(yōu)于其它算子，試驗驗證了該方法在護坡植被根系圖像邊緣檢測中的可行性;在邊緣檢測后處理環(huán)節(jié)，主要運用基于數(shù)學形態(tài)學的方法