基于uClinux的網(wǎng)絡(luò)指紋匹配系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、指紋識(shí)別技術(shù)包括指紋分類、指紋增強(qiáng)、指紋特征提取、指紋匹配等幾個(gè)部分，指紋匹配是指紋識(shí)別技術(shù)當(dāng)中關(guān)鍵技術(shù)之一。指紋匹配技術(shù)的嵌入式應(yīng)用已經(jīng)成為一個(gè)新的研究方向，而作為專為嵌入式領(lǐng)域而設(shè)計(jì)的操作系統(tǒng)，uClinux 成為了理想的選擇。本文討論了一種基于uClinux 的網(wǎng)絡(luò)指紋匹配系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 指紋匹配是預(yù)先給定已知類的標(biāo)準(zhǔn)指紋模式情況下，判別輸入指紋模式與標(biāo)準(zhǔn)指紋模式的相似度，相似度越高指紋匹配幾率越大。根據(jù)指紋模式的不

2、同，指紋匹配可以分為基于細(xì)節(jié)點(diǎn)的匹配和基于結(jié)構(gòu)的匹配?；诩?xì)節(jié)點(diǎn)的匹配主要利用指紋特征點(diǎn)自身坐標(biāo)和方向角等進(jìn)行匹配，基于結(jié)構(gòu)的匹配主要利用特征點(diǎn)及紋線之間相對(duì)關(guān)系進(jìn)行匹配。 本文的研究重點(diǎn)主要包括基于指紋匹配算法、uClinux 操作系統(tǒng)的硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)和uClinux 操作系統(tǒng)移植三個(gè)部分。在指紋匹配算法方面，針對(duì)嵌入式應(yīng)用的特點(diǎn)，研究了基于點(diǎn)模式匹配理論的指紋匹配算法，并將該算法分為支持?jǐn)?shù)計(jì)算，校準(zhǔn)函數(shù)參數(shù)確定，校準(zhǔn)后點(diǎn)集匹配

3、三個(gè)階段進(jìn)行了詳細(xì)的探討。在硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)方面，從系統(tǒng)的功能需求進(jìn)行了分析，詳細(xì)設(shè)計(jì)了以S3C44B0X 處理器為核心，外圍包括FLASH、SDRAM 等的存儲(chǔ)器模塊和網(wǎng)絡(luò)通信、串口通信功能的嵌入式系統(tǒng)硬件平臺(tái)。在uClinux 操作系統(tǒng)移植方面，主要研究了uClinux 操作系統(tǒng)和JFFS2 文件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，探討了uClinux 操作系統(tǒng)內(nèi)核裁減和編譯的方式以及Bootloader引導(dǎo)程序工作流程，并給出了具體的實(shí)現(xiàn)步驟。