人臉與虹膜融合與識別若干問題研究.pdf

1、信息化時代飛速發(fā)展的今天，網(wǎng)絡中身份的數(shù)字化和隱性化特點，使得有效的身份鑒定技術受到全世界越來越多的關注。 單項生物特征用于身份識別時，有其固有而難以克服的缺點，到目前為止，任何基于單項生物特征的身份識別系統(tǒng)都無法完全滿足實際應用的要求。多生物特征的融合與識別是將多種生物特征的信息進行融合，從而完成身份識別的技術?；诙嗌锾卣鞯纳矸葑R別系統(tǒng)能充分利用多種生物特征提供的信息，為單項生物特征身份識別帶來的一些實際問題提供了有效的解

2、決方案，從而提高整個生物特征身份識別系統(tǒng)的性能。因此，研究多生物特征的融合與識別方法具有十分重要的意義。 本文以人臉識別與虹膜識別為主線，探討了多生物特征的融合與識別技術，主要內容包括：①研究Fisher辨別分析，總結Fisher辨別分析在人臉識別中的局限性，結合Fisher辨別分析基于線性特征提取的特點以及人臉識別的非線性特征，將核Fisher辨別分析用于人臉識別，有效地獲取了人臉圖像中由于噪聲影響而產(chǎn)生的非線性信息；②小波分

3、析能將圖像的高頻信號和低頻信號進行分離，為此，提出了基于小波分析與核Fisher辨別分析的人臉識別算法，有效降低了特征維數(shù)，提高了運算效率；③在虹膜識別方面，根據(jù)虹膜的紋理分布特點，深入探討了虹膜的特征提取方法，提出基于能量加權的子帶雜交虹膜識別算法，很好地解決了噪聲問題，提取了對噪聲不敏感的特征信息；④詳細探討了多生物特征融合理論，結合小波分析與核Fisher辨別分析算法，實現(xiàn)了人臉特征與虹膜特征的融合及識別，有效提高了身份識別的準確