基于靜息態(tài)fMRI特征提取的ADHD分類研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、注意缺陷多動障礙(Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD)是一種在兒童時期常見的由精神失調(diào)而引起的疾病，主要癥狀是多動、注意力不集中，近幾年相關研究發(fā)現(xiàn)一部分成年人也出現(xiàn)了同樣的病癥。目前對ADHD的診斷治療已經(jīng)引起我國甚至是世界的高度重視，但是由于ADHD的病因和發(fā)病機制至今尚不明確，為其診斷治療帶來了較大的難度，因此尋求客觀的診療依據(jù)是研究的熱點也是難點。
　　在腦神經(jīng)認知

2、科學研究中，模式識別技術是一種重要的手段，與支持向量機、人工智能相結合用于處理圖像分類以及功能磁共振的時間信號。本文是基于模式識別特征提取的fMRI圖像ADHD分類研究。數(shù)據(jù)樣本由ADHD-200大賽提供。首先將全腦的體素按照一定的大小劃分成若干區(qū)域模塊，同時進行掩膜處理。其次將剩余的區(qū)域模塊平均并做相關計算，由相關系數(shù)作為功能連接特征進行分類。然后利用類內(nèi)類間距離法對特征進行初步篩選。為了提高運算效率，本文采用局部線性嵌入法對特征矩陣

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