復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的分析與綜合.pdf

1、本文對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)包括網(wǎng)絡(luò)化控制和網(wǎng)絡(luò)擁塞控制進(jìn)行了研究。時(shí)延是網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的本質(zhì)特征之一。首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的自相似性和混沌特性進(jìn)行了實(shí)證研究和定量分析，揭示了網(wǎng)絡(luò)時(shí)延具有自相似性和混沌特性。建立了網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的半馬爾可夫模型，基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析給出了不同時(shí)延狀態(tài)下的時(shí)延分布函數(shù)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。將包含半馬爾可夫時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)化控制問(wèn)題轉(zhuǎn)化為具有模態(tài)不確定性及狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率不確定性的馬爾可夫跳變系統(tǒng)，并基于馬爾可夫跳變理論，

2、對(duì)之進(jìn)行了穩(wěn)定性分析，給出了穩(wěn)定條件?；谛〔ǚ纸馀c重構(gòu)，運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的預(yù)測(cè)模型?；跁r(shí)延的多步預(yù)測(cè)，研究了控制域自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制方案，根據(jù)時(shí)延預(yù)測(cè)的結(jié)果自適應(yīng)地調(diào)整控制域及前向通道網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)報(bào)所包含的控制信號(hào)的個(gè)數(shù)，在保證控制系統(tǒng)性能的前提下，可減少控制信號(hào)傳輸量，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬資源，有利于網(wǎng)絡(luò)性能的改善，實(shí)現(xiàn)控制效果與網(wǎng)絡(luò)性能的綜合優(yōu)化。 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法應(yīng)在高效性與易實(shí)現(xiàn)之間進(jìn)行

3、折中，在此背景下，PID型控制算法仍將是以后相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)擁塞控制算法研究的主流。分析了當(dāng)前普遍采用的Internet網(wǎng)絡(luò)模型的不足，理論分析及仿真研究表明了網(wǎng)絡(luò)模型改進(jìn)的必要性。基于改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)模型，研究了Internet（有線）網(wǎng)絡(luò)PID擁塞控制器的綜合問(wèn)題，給出了PID擁塞控制器的完整穩(wěn)定參數(shù)域，且該穩(wěn)定條件是充要的，無(wú)保守性，對(duì)PID擁塞控制器參數(shù)的選取具有重要指導(dǎo)意義。通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入Internet（二者構(gòu)成異構(gòu)混合網(wǎng)絡(luò)）將是網(wǎng)絡(luò)