遙感圖像的分形和小波混合編碼研究.pdf

1、遙感技術(shù)的發(fā)展使得遙感數(shù)據(jù)量急劇膨脹，這給存儲(chǔ)和傳輸帶來(lái)不便，采取有效的編碼，壓縮數(shù)據(jù)量是解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵。 分形和小波編碼技術(shù)是新一代編碼技術(shù)，是目前靜態(tài)圖像編碼研究主要方向。本文對(duì)分形和小波圖像編碼進(jìn)行深入研究，針對(duì)遙感圖像編碼提出了一種新的編碼算法，改進(jìn)了分形編碼性能。本文所做的工作和研究成果主要包括以下幾個(gè)方面： (1)改進(jìn)了分形編碼的性能分形編碼具有高壓縮比、解碼速度快和分辨率無(wú)關(guān)性等優(yōu)點(diǎn)。而編碼耗時(shí)是阻礙其

2、應(yīng)用主要因素，分類是解決這一問(wèn)題的有效手段。根據(jù)分形迭代函數(shù)采用線性函數(shù)和小波變換后低頻系數(shù)代表圖像的輪廓信息，分形編碼過(guò)程中對(duì)相匹配的值域塊和定義域塊經(jīng)過(guò)不同級(jí)小波變換，那么它們的低頻系數(shù)滿足一定的線性關(guān)系；本文依據(jù)這一特征，根據(jù)值域塊和定義域塊小波變換后低頻系數(shù)的特征對(duì)它們分類。同其它分類算法相比，能夠在保證解碼質(zhì)量相當(dāng)?shù)耐瑫r(shí)獲得更快地編碼速度。 (2)實(shí)現(xiàn)了一種新的分形和小波混合編碼算法本文算法有別于Davis在小波域上分