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文檔簡介
1、如何更快、更準確的向用戶提供所感興趣的資源是信息檢索發(fā)展的方向之一。解決這個問題的基礎在于如何準確的獲得用戶的興趣并把它表示出來,如何使信息資源具有應用程序可以理解的含義。本體(Ontology)是共享概念的明確形式化規(guī)范說明,能夠以一種明確的、形式化的方式來表示領域知識,提高異構系統(tǒng)之間的互操作性,促進知識共享?;诒倔w的語義檢索技術可以有效地解決目前信息檢索存在的諸多問題,將是支撐下一代互聯(lián)網的關鍵技術。 本文首先簡單介紹了
2、信息檢索現(xiàn)狀、語義萬維網的體系結構,具體介紹了本體的概念、描述語言,引入軟件工程的方法,探索開發(fā)本體的方法。并對頂層本體進行了深入分析和研究以指導領域本體構建。然后提出了語義檢索模型,設計檢索算法,概念相關度、查準率和查全率的計算方法。最后在領域專家的指導下,利用Hozo創(chuàng)建信息技術領域本體、目標本體和教案本體,把檢索模型應用于網絡學習資源服務系統(tǒng)中,通過jena推理、相似度和相關度計算,實現(xiàn)隱含語義的檢索,實現(xiàn)信息的語義融合,提高檢索
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