網(wǎng)格任務調(diào)度算法研究與仿真.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對網(wǎng)格的概念、網(wǎng)格的分類、網(wǎng)格的體系結構、網(wǎng)格模擬工具等相關問題進行了介紹;對網(wǎng)格計算中任務調(diào)度的目標、原理和基本策略進行了探討;分析了目前常見的網(wǎng)格任務調(diào)度算法,從網(wǎng)格任務算法性能方面重點分析了Min-min算法、Max-min算法、Max-Int算法。針對Max-Int算法當次任務調(diào)度并非最佳的缺陷,對Max-Int算法進行改進,該算法按任務分組,在執(zhí)行當前分組任務時要同時考慮下一組任務調(diào)度的問題,期望下一次調(diào)度最優(yōu),而對于正在

2、執(zhí)行的任務,采用組內(nèi)負載均衡,在這過程中,找出具有最大負載和最小負載的機器,轉移或交換它們上面的任務,使這兩個機器上的任務均衡,再通過反復迭代,使網(wǎng)格系統(tǒng)中各機器上的任務達到平衡,并使未來調(diào)度趨于最佳。最后,利用網(wǎng)格調(diào)度模擬工具包GridSim,結合JCreatorIDE環(huán)境,進行了大量的仿真實驗,實驗結果表明:在網(wǎng)格系統(tǒng)中,相對于Min-min算法、Max-min算法、Max-Int算法,改進的Max-Int算法具有很好的性能,當調(diào)度

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