一種改進(jìn)的Grangeat方法和重建圖像質(zhì)量分析.pdf

1、隨著工業(yè)CT在無損檢測(cè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如何能增進(jìn)重建圖像的質(zhì)量和提高重建速度受到越來越多的關(guān)注?，F(xiàn)有的反投影重建方法例如FDK方法雖然重建速度較快，但由于其錐角不能太大，所以重建的物體大小受到了一定的限制。之所以有這樣的限制是因?yàn)閱螆A環(huán)的掃描軌跡不能滿足由Smith提出的精確重建條件。本文引入了一種基于Grangeat理論的改進(jìn)重建方法。由于這種方法在對(duì)Radon域陰影區(qū)進(jìn)行插值后，采用濾波反投影方法進(jìn)行重建，所以相對(duì)于Grangeat

2、方法，運(yùn)算復(fù)雜度較小，而相對(duì)于FDK方法，在大錐角的情況下重建圖像質(zhì)量會(huì)有所提高。 在重建過程中，重建圖像會(huì)受到與投影系統(tǒng)相關(guān)的因素的影響，導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降。圖像模糊問題是其中一個(gè)比較嚴(yán)重的問題，為了克服這個(gè)問題，很多工作者已經(jīng)作了很有意義的工作，例如采用點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(Point-spread function)或者調(diào)制傳遞函數(shù)(ModulationTransfer Function)進(jìn)行反卷積。在本文中采用調(diào)制傳遞函數(shù)對(duì)重建圖像

3、質(zhì)量進(jìn)行分析，其中調(diào)制傳遞函數(shù)可以通過對(duì)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)進(jìn)行傅立葉變換得到。文中還通過計(jì)算機(jī)模擬先后列舉了對(duì)于調(diào)制傳遞函數(shù)產(chǎn)生影響的因素。采用了數(shù)學(xué)模擬模型，分析調(diào)制傳遞函數(shù)相對(duì)于位置的變化趨勢(shì)。除此之外，射線源焦點(diǎn)大小、成像時(shí)的放大倍數(shù)、探測(cè)器精度和重建圖像的柵格大小也是影響調(diào)制傳遞函數(shù)的重要因素。通過對(duì)影響重建圖像質(zhì)量因素的分析，本文的最終目的是建立起一個(gè)包含多種因素的調(diào)制傳遞函數(shù)模型。最后采用FDK和Crangeat兩種方法對(duì)物體進(jìn)行重