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文檔簡介
1、目的:了解兒童膿毒癥的臨床特征,探討影響兒童膿毒癥病情嚴重度的影響因素,建立兒童膿毒癥病情評分模型并對其進行評價,為兒科膿毒癥的診治提供科學指導。
方法:回顧性收集2011年3月至2013年3月在湖南省兒童醫(yī)院PICU住院診治的所有符合條件的膿毒癥患兒為研究對象,隨機分為訓練樣本和驗證樣本,收集其臨床病歷資料。采用T檢驗、Mann-Whitney檢驗、卡方檢驗及逐步判別分析等方法篩選與膿毒癥嚴重程度相關的指標,建立兒童膿毒癥病
2、情Fisher判別模型;同時,根據各指標的標準化判別系數確定相應分值并建立膿毒癥病情的簡化評分模型。采用靈敏度、特異度和受試者工作特征曲線(ROC)等評價Fisher判別模型和簡化評分模型的真實性及有效性。
結果:①基本情況:2011年3月至2013年3月期間,共有634例符合條件的兒童膿毒癥病例納入研究,隨機分配到訓練樣本組476例,驗證樣本組158例。634例研究對象中,嚴重膿毒癥231例(占36.4%);痊愈或好轉出院4
3、24例(66.9%)、放棄治療出院49例(7.7%)、死亡161例(25.4%);年齡最小者1個月,最大者14歲,平均年齡1.26±1.92歲;65.3%的患兒為男性。訓練樣本組和驗證樣本組在性別、年齡、住院時間、機械通氣及嚴重膿毒癥患者比例等方面均無統計學差異。②模型建立:判別分析結果顯示共有7個指標被選入判別模型,分別為凝血酶原時間>14s、D二聚體陽性、總膽紅素>6μmol/L、總蛋白<60g/L、尿酸>350μ mol/L、PO
4、2/FiO2指數<400、肌紅蛋白>90μ g/L,簡化評分模型中分別賦值4、3、3、4、3、3、3分,總分值23分。隨著評分分值升高,膿毒癥患者的病死率增大,嚴重膿毒癥的發(fā)生風險增大。③模型評價:Fisher判別模型在訓練樣本和驗證樣本的ROC曲線下面積分別為0.816(95%CI:0.771~0.861)和0.836(95%CI:0.765~0.907)。當截斷值為0.24時,Fisher判別模型對嚴重膿毒癥的判別效果最好,此時在訓
5、練樣本組的靈敏度為0.76,特異度為0.73,在驗證樣本組的靈敏度和特異度分別為0.78和0.75,在總樣本中的靈敏度和特異度分別為0.76和0.74。簡化評分模型在訓練樣本和驗證樣本的ROC曲線下面積分別為0.800(95%CI:0.753~0.846)和0.825(95%CI:0.750~0.899)。取截斷分值為14分時能取得最好的判別效果,此時在訓練樣本組的靈敏度為0.67,特異度為0.81;在驗證樣本中的靈敏度和特異度分別為0
6、.71和0.80;在總樣本中的靈敏度和特異度分別為0.67和0.80。
結論:①兒童膿毒癥的病情嚴重程度與入院24小時內凝血酶原時間、D-二聚體、總膽紅素、總蛋白、尿酸、PO2/FiO2指數、肌紅蛋白有關。②新建立的Fisher判別模型及簡化評分模型均由上述7個指標組成。簡化評分模型中凝血酶原時間大于14s、D-二聚體陽性、總膽紅素>6μ mol/L、總蛋白<60g/L、尿酸>350μ mol/L、PO2/FiO2指數<400
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