基于變換域和PCA的人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、特征臉方法是較早得到發(fā)展的人臉識(shí)別技術(shù)，它在壓縮能量方面性能最優(yōu)，但抗干擾能力不強(qiáng)。它是圖像統(tǒng)計(jì)方法，沒有利用人臉的特殊信息。該方法使用K-L變換來(lái)做特征提取，在子空間進(jìn)行模式識(shí)別。 本文針對(duì)自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)，首先對(duì)人臉圖像進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理，本人提出一種通過(guò)眼睛定位的方式對(duì)人臉進(jìn)行定位，接著對(duì)人臉進(jìn)行去噪、歸一化和旋轉(zhuǎn)。在識(shí)別過(guò)程中，對(duì)特征臉法進(jìn)行改進(jìn)，從變換域上對(duì)人臉圖像進(jìn)行相應(yīng)的處理，本文提出了兩種變換域： 1

2、、基于小波域與PCA的人臉識(shí)別方法。把特征臉方法和小波方法結(jié)合起來(lái)，使得空間相關(guān)性能在變換中得到表述。用小波方法將人臉圖像進(jìn)行分解。利用小波變換后得到的小波低頻子帶包含圖像的近似信息，以及小波高頻子帶包含圖像不同方向的細(xì)節(jié)信息的特點(diǎn)，對(duì)它們進(jìn)行不同的處理，應(yīng)用到人臉識(shí)別當(dāng)中，在降低識(shí)別時(shí)間的基礎(chǔ)上提高了識(shí)別率。 2、基于DCT域與PCA的人臉識(shí)別方法。針對(duì)現(xiàn)在圖像壓縮主要采用DCT變換方法，提出了一種對(duì)DCT系數(shù)進(jìn)行重組的方法，