天然氣長輸管線泄漏檢測與定位系統的實施.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來隨著SCADA系統在油氣管道行業(yè)的廣泛應用，利用多種檢測方法復合的軟件技術進行管道泄漏的實時檢測已成為學術界關注的熱點和發(fā)展的潮流。本文依托浙江省天然氣管道SCADA項目，將小波降噪、神經元網絡及負壓波定位結合在一起，完成了一套泄漏檢測及定位的軟件系統。具體工作如下： 1.過程數據的預處理(濾波)部分在深入學習小波分析基本理論知識的基礎上，借助Matlab語言首先完成了小波分析的基本算法，包括離散小波正變換和反變換；接著分

2、別從小波基、閾值的選擇等方面詳細討論了基于閾值決策的小波降噪方法及其應用。在此基礎上，探討了對一般的閾值方法的改進，即平移不變小波變換降噪法。實驗證明，應用改進后的方法能更好地逼近真實信號。為實現小波濾波在線化，引用OLMS(On-lineMultiscale)filtering算法，并分別應用于Matlab中的仿真信號和實際過程數據中。 2.利用RBF神經網絡進行泄漏檢測部分分析了RBF神經網絡的算法和性能，研究了對RBF神經

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