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文檔簡(jiǎn)介
1、本文分析了目前國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家系統(tǒng)、特別是水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域?qū)<蚁到y(tǒng)的研究現(xiàn)狀,針對(duì)存在的一些問(wèn)題,在做進(jìn)一步的用戶(hù)需求分析,并深入研究原有魚(yú)病診斷專(zhuān)家系統(tǒng)和相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,提出了構(gòu)建基于智能計(jì)算的移動(dòng)式魚(yú)病專(zhuān)家系統(tǒng)的思路和方案。 根據(jù)移動(dòng)式魚(yú)病診斷專(zhuān)家系統(tǒng)用戶(hù)需求特點(diǎn)和功能要求,研究設(shè)計(jì)了以粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蟻群算法為核心的專(zhuān)家系統(tǒng)服務(wù)器端知識(shí)獲取和推理機(jī)制,即在領(lǐng)域?qū)<姨峁┑拇罅看_診案例數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,用基于粗糙集的屬性約簡(jiǎn)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)原
2、始案例數(shù)據(jù)中冗余屬性的約簡(jiǎn),以約簡(jiǎn)后的屬性作為輸入變量構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)得到有效簡(jiǎn)化,再用相應(yīng)案例數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而獲取魚(yú)病診斷知識(shí),建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù),并在此基礎(chǔ)上形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機(jī)制,其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練使用了蟻群優(yōu)化算法。將這種低存儲(chǔ)耗費(fèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)和低復(fù)雜度推理機(jī)移植到資源有限的手持智能計(jì)算設(shè)備上,成功解決了移動(dòng)式專(zhuān)家系統(tǒng)的功能和應(yīng)用需求?! ≡谏鲜龉ぷ骰A(chǔ)上,應(yīng)用C/C++、J2EE、J2ME、JSP、Serv
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