基于圖像處理的機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)識(shí)別方法.pdf

1、目前在紡織行業(yè)中主要依靠人工借助放大鏡或照布鏡識(shí)別機(jī)織物的組織結(jié)構(gòu)，該方法不僅浪費(fèi)了大量的人力和時(shí)間，而且人眼容易疲勞造成誤識(shí)別?；趫D像處理技術(shù)識(shí)別機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)，建立機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)提高紡織業(yè)自動(dòng)化檢測(cè)水平具有重要意義。
　　本文利用數(shù)字圖像處理技術(shù)，設(shè)計(jì)了機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)的識(shí)別方法。首先針對(duì)原組織及變化組織結(jié)構(gòu)的機(jī)織物，采用水平和垂直方向的灰度投影矯正經(jīng)緯紗交織時(shí)存在的偏斜，完成組織點(diǎn)的分割;提出了基于梯度直方圖

2、的組織點(diǎn)特征提取方法，可準(zhǔn)確反映組織點(diǎn)輪廓特征，通過(guò)模糊C均值聚類(lèi)算法初步分類(lèi)和識(shí)別組織點(diǎn);根據(jù)機(jī)織物周期性規(guī)律，統(tǒng)計(jì)識(shí)別結(jié)果，校正誤識(shí)別點(diǎn)，輸出正確的機(jī)織物組織圖。而對(duì)于條紋組織結(jié)構(gòu)的機(jī)織物，根據(jù)紗線性質(zhì)自動(dòng)設(shè)定掃描窗口，基于GLCM提取紋理特征，分析相鄰窗口之間的相關(guān)系數(shù)，將條紋織物分割成原組織或變化組織，再基于梯度直方圖的方法進(jìn)行識(shí)別。
　　通過(guò)本課題的研究，建立了一套完善的機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)了機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)的自動(dòng)