手指靜脈采集及處理算法研究.pdf

1、近幾年隨著一系列重要國(guó)際事務(wù)在我國(guó)的舉辦，身份信息安全認(rèn)證的重要性已經(jīng)在我國(guó)被越來(lái)越多的人所接受。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方式在這個(gè)信息量龐雜的社會(huì)中，已經(jīng)沒(méi)有辦法滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的身份認(rèn)證需求。因此，生物特征識(shí)別漸漸進(jìn)入到人們的視野中，特別是指紋識(shí)別技術(shù)在市場(chǎng)上的成熟發(fā)展，讓很多人對(duì)生物特征識(shí)別技術(shù)的前景信心十足，其中手指靜脈識(shí)別則是最有可能替代指紋識(shí)別的一種生物特征識(shí)別技術(shù)。指紋識(shí)別先天性不足的缺點(diǎn)，在手指靜脈識(shí)別上都可以很好的克服，如指紋的

2、易仿造性，而手指靜脈由于是人體內(nèi)部的信息特征，因而是不易被仿造的;指紋的易磨損易損傷性，而手指靜脈的穩(wěn)定性較高，在人的一生中是不會(huì)輕易改變的。因此，手指靜脈識(shí)別技術(shù)成為了眾多研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)。
　　 由于圖像處理算法錯(cuò)綜龐雜，往往同一種算法對(duì)不同圖像的處理結(jié)果相差甚遠(yuǎn)，因此研究適合手指靜脈圖像的算法至關(guān)重要。本文從圖像處理算法的角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)算法的理論性分析及算法部分改進(jìn)和融合，得到了適合處理手指靜脈的圖像算法。本文的研究工

3、作包括了手指靜脈成像原理及采集系統(tǒng)，手指靜脈定位、增強(qiáng)及分割算法幾大部分。主要內(nèi)容有:
　　 1、介紹了手指靜脈圖像的采集原理，他主要是由紅血球中的血紅蛋白因近紅外線照射而失脫氧分，吸收附近的近紅外線造成的，并對(duì)硬件采集裝置做出說(shuō)明。
　　 2、使用四種經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法對(duì)圖像進(jìn)行感興趣區(qū)域的定位，通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)對(duì)比確定出了適合本圖像的算法，但是手指的平面轉(zhuǎn)動(dòng)會(huì)帶來(lái)定位不準(zhǔn)確的問(wèn)題，于是本文采取了灰度投影算法，將圖像

4、二維信息轉(zhuǎn)換成了一維數(shù)據(jù)信息，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)消除手指平面轉(zhuǎn)動(dòng)對(duì)感興趣區(qū)域定位帶來(lái)的影響。
　　 3、使用兩種經(jīng)典的濾波器算法對(duì)采集過(guò)程中可能帶來(lái)的高斯噪聲和椒鹽噪聲進(jìn)行平滑去噪，但由于沒(méi)有辦法對(duì)兩種噪聲同時(shí)進(jìn)行處理，于是本文使用了雙邊濾波器，并對(duì)其進(jìn)行改造，使其在盡量保持邊緣信息的前提下同時(shí)對(duì)兩種噪聲進(jìn)行去噪處理。
　　 4、使用多種經(jīng)典的對(duì)比度增強(qiáng)算法對(duì)手指靜脈信息進(jìn)行增強(qiáng)，但是效果都不是很好，于是本文采取形態(tài)學(xué)和頻