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文檔簡介
1、隨著無線通信技術的廣泛應用,頻譜資源越來越稀缺,匱乏的無線頻譜資源已經嚴重影響無線通信技術的發(fā)展速度。認知無線電技術應運而生,在不影響授權用戶正常使用的情況下,利用自身一定的學習能力,通過對頻譜資源的感知,自適應地調整發(fā)射頻率與功率,提高了頻率使用效率,此技術成為將來無線通信領域的一個研究熱點。
目前認知無線電通過頻譜檢測與共享技術可以大幅提高頻率資源時間維度上的使用效率,而從提升單位頻率的信息量提高傳輸速率和降低誤碼改善傳輸
2、質量方面做的研究較少。本文將現有的 MIMO技術融入到認知無線電通信系統(tǒng),并使用USRP軟件無線電平臺對MIMO通信功能進行設計與實現。在實現過程中,重點完成的第一個方案是基于空時編碼的 MIMO系統(tǒng),采用 Alamouti編碼,主要工作是對編碼、信道估計、同步以及譯碼數字信號處理模塊的設計和編寫;第二個方案是基于接收分集的MIMO系統(tǒng),采用的是MRC(最大比值合并)合并方案,主要工作是基于RSSI(接收信號強度指示)求得近似SNR(信
3、噪比),并求得各分路的合并權值。對這兩種方案分別首先進行了Matlab理論仿真,然后使用C++對算法進行編碼,使用GNURadio軟件及USRP(通用軟件無線電外設)進行實測驗證,并對仿真及實驗結果進行了分析。
最后,對現有的無線通信獲取位置信息算法進行分析,針對具有MIMO功能的認知無線電系統(tǒng),利用其多天線的特性,提出了基于 RSSI/TDOA(接收信號強度/到達時間差)獲取認知無線電授權用戶位置與功率信息的算法,以犧牲了較
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