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文檔簡介
1、隨著計算機圖像及視覺處理技術(shù)的飛速發(fā)展,智能視頻監(jiān)控逐漸成為備受關(guān)注的前沿課題之一。智能視頻監(jiān)控指的是在不需要人為干預(yù)的情況下,利用計算機視覺和視頻圖像分析技術(shù)對圖像序列進行自動分析,自動對場景中目標(biāo)的進行檢測、跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析、判斷目標(biāo)行為的技術(shù)。本文在分析業(yè)界已有算法的基礎(chǔ)上,通過研究并改進智能監(jiān)控系統(tǒng)中的目標(biāo)檢測算法和目標(biāo)跟蹤算法,使視頻監(jiān)控更具有實時性、準(zhǔn)確性。最后利用改進的算法實現(xiàn)了整個系統(tǒng)。
目標(biāo)檢測是智
2、能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)。本文通過分析背景差分法和幀間差分法的優(yōu)缺點,根據(jù)固定場景的特點,選擇有限幀均值算法與背景差分結(jié)合的方法來獲得二值圖像;接著,采用一種新的基于鏈表的段標(biāo)記和區(qū)域增長相結(jié)合的連通區(qū)域標(biāo)記算法對連通區(qū)域進行標(biāo)記,該算法綜合了段標(biāo)記法和區(qū)域增長的優(yōu)點,能快速準(zhǔn)確的對場景中多個目標(biāo)進行分離和標(biāo)記,在時間復(fù)雜度上較之前的算法有很大的提高。
運動目標(biāo)的跟蹤也是監(jiān)控系統(tǒng)的研究熱點和難點,同時也是論文的重點研究內(nèi)容。本
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