基于小波變換自適應(yīng)數(shù)字圖像水印算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)男畔⒛Ｊ桨l(fā)生了翻天覆地的變化，信息的交流變得更加快捷，形式也呈現(xiàn)多樣化。尤其是數(shù)字圖像形式的傳播也變得越來越普遍。由于數(shù)字內(nèi)容很容易復(fù)制、修改，網(wǎng)絡(luò)上傳播的數(shù)字內(nèi)容存在著大量的盜版和侵權(quán)問題，因此對知識產(chǎn)權(quán)的保護越來越引起重視。數(shù)字水印作為信息安全領(lǐng)域的一門新興學(xué)科，已經(jīng)引起了人們的極大關(guān)注。作為信息隱藏技術(shù)在計算機領(lǐng)域的一項重要應(yīng)用，數(shù)字水印為保護多媒體信息的版權(quán)及信息的合法使用提供了一種新的解決

2、思路。將水印嵌入到數(shù)字化媒體中，然后通過對水印的檢測和提取來對數(shù)字產(chǎn)品的使用情況進行跟蹤，從而實現(xiàn)隱藏傳輸、秘密存儲、版權(quán)保護等功能。 小波分析由于具有多分辨率和多尺度分析特性，在圖像處理方面得到了廣泛應(yīng)用。利用小波分析可以更好地控制水印信息在圖像中的分布，從而協(xié)調(diào)解決穩(wěn)健性和不可見性之間的矛盾。 本文以靜止圖像作為研究對象，首先闡述了圖像數(shù)字水印的基本原理和特征，介紹了數(shù)字水印的常見算法及圖像數(shù)字水印評估方法，同時介紹

3、了小波分析的基礎(chǔ)理論及其在圖像數(shù)字水印中的應(yīng)用與發(fā)展前景。通過對水印信號的選擇，小波基、分解級數(shù)和小波系數(shù)選擇的確定及人類視覺掩蔽特性的利用等幾個重要問題的分析，為了解決水印魯棒性和不可見性的矛盾問題，提出了基于小波變換自適應(yīng)圖像數(shù)字水印算法。并通過剪切、加噪、濾波、銳化、模糊等幾種攻擊對該算法進行了測試與性能評估，實驗結(jié)果表明該算法對一般攻擊與圖像處理具有較強的的魯棒性。 最后，總結(jié)了研究結(jié)果并對數(shù)字水印的進一步發(fā)展進行了展望