面向問(wèn)題分析與決策專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)研究.pdf

1、面向問(wèn)題分析與決策的專家系統(tǒng)(Problem Oriented Analysis and Decision Expert System，POADES)是一種支持一般問(wèn)題分析與決策的專家系統(tǒng)。它具有許多優(yōu)點(diǎn)，如：可以在計(jì)算機(jī)中消除知識(shí)沖突，提高系統(tǒng)的推理能力；也可以解除知識(shí)庫(kù)知識(shí)增加的限制，便于構(gòu)建大規(guī)模知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)；同時(shí)它也是一種非常有效的專家系統(tǒng)外殼，使用它可以開發(fā)應(yīng)用于不同領(lǐng)域的專家系統(tǒng)。本文主要研究了POADES的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，并取得

2、了以下成果：
　　 在知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面，首先提出了面向問(wèn)題分析與決策的知識(shí)表示模型用于POADES的知識(shí)表示，然后研究了POADES知識(shí)系統(tǒng)中的兩種知識(shí)關(guān)系——簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系，最后給出了POADES知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)。
　　 在知識(shí)獲取及知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方面，首先分析了POADES中所采取的兩種知識(shí)獲取方式——人工知識(shí)獲取和機(jī)器學(xué)習(xí)。對(duì)于人工知識(shí)獲取方式，分析了人工獲取知識(shí)的一般步驟；對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，提

3、出了一種可用于文本聚類的學(xué)習(xí)算法——加權(quán)k-means聚類算法。與未加權(quán)k-means算法相比，加權(quán)k-means聚類效果非常明顯。其次，設(shè)計(jì)并開發(fā)了知識(shí)批錄入模塊和知識(shí)交互錄入模塊，分別用于知識(shí)的批錄入和交互錄入。其中，批錄入方式是一種預(yù)先將獲取的知識(shí)按照一定的組織結(jié)構(gòu)整理到Excel文件中，然后一次將所有知識(shí)錄入知識(shí)庫(kù)的方式；而交互錄入方式是一種通過(guò)人機(jī)交互逐個(gè)錄入的方式，尤其適合于復(fù)雜知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)整理過(guò)程。
　　 在知識(shí)