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文檔簡介
1、 隨著新型傳感器的不斷涌現(xiàn)和遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,人們獲取遙感影像的種類和手段不斷增多、能力不斷提高。為不同時相影像間的變化檢測、圖像融合、目標(biāo)識別等多源圖像的處理工作提供海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在進(jìn)行這些工作之前,必須進(jìn)行影像間的配準(zhǔn),而配準(zhǔn)精度的高低往往直接決定著后續(xù)應(yīng)用成果的好壞。因此,本文對多時相多傳感器遙感影像之間配準(zhǔn)技術(shù)的研究就顯得十分必要。
首先,本文對現(xiàn)在的國內(nèi)外配準(zhǔn)技術(shù)的研究概況做了簡單扼要的概括。回顧配準(zhǔn)技術(shù)的理
2、論基礎(chǔ)知識,并按配準(zhǔn)分類和配準(zhǔn)后影像應(yīng)用分類介紹進(jìn)一步說明配準(zhǔn)方法及其應(yīng)用現(xiàn)狀,并分析出當(dāng)前配準(zhǔn)技術(shù)所面臨的一些問題,明確了本文研究的目的和意義。
其次,本文著重介紹了基于特征點的遙感影像配準(zhǔn)的關(guān)鍵技術(shù),分別對影像的預(yù)處理、特征點提取及描述、特征匹配、空間變換矩陣的估算、重采樣和插值這五步配準(zhǔn)流程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。并通過實驗對三種基于SIFT、SURF、Harris-Laplace三種算法的配準(zhǔn)方法進(jìn)行匹配能力、定位精度和時間
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