基于角點的相機干擾檢測

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于角點的相機干擾檢測姓名：王寶君申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：胡福喬20090101上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于角點的相機干擾檢測II從像素域出發(fā)尋找圖像特征函數(shù)，在此基礎(chǔ)上進行干擾檢測。由于角點最小化了要處理的數(shù)據(jù)量，并且具有旋轉(zhuǎn)不變性，不受光照條件的影響，因此選取角點作為圖像的特征描述，這樣可以有效提取圖像的位置形狀等信息，同時可以有效消除光照變化的干擾。本文提出一個基于SUSAN角點

2、的圖像特征函數(shù)，用來描述圖像。當場景發(fā)生變化時，圖像的特征函數(shù)會發(fā)生明顯的變化，從而可以檢測干擾的發(fā)生。SUSAN角點不用進行邊緣提取，算法具有快速性，抗噪聲能力強，可以檢測所有類型的角點，精度好。同時我們采用改進的自適應(yīng)快速SUSAN角點檢測算法，以提高計算速度。為了做到對漸變和突變的全面檢測，同時避免對短暫無害干擾的誤檢，不是簡單的進行兩幀圖像的對比。我們采用一套邏輯算法，建立兩個緩存，兩個緩存分別表現(xiàn)視頻的長期和短期特征，通過兩個