基于RNA-Seq技術(shù)的蘿卜轉(zhuǎn)錄組分析和金銀花miRNA預(yù)測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、蘿卜作為一種有著重要經(jīng)濟價值和藥用價值的十字花科植物,在世界各地被廣泛種植。然而,由于缺乏足夠的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),阻礙了蘿卜功能基因組學(xué)的進一步研究。下一代測序技術(shù)作為一種高效的轉(zhuǎn)錄組分析工具已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于生物學(xué)研究,臨床領(lǐng)域以及藥物開發(fā)。由于高通量測序技術(shù)并不依賴目標(biāo)物種的基因組信息,因此被廣泛應(yīng)用于十字花科作物的轉(zhuǎn)錄組研究。
  本研究對白蘿卜葉進行了轉(zhuǎn)錄組測序,得到了將近7千萬條序列。使用Trinity軟件對測序片段進行組裝,得

2、到了68086個基因。通過將基因與Nr數(shù)據(jù)庫、Swiss-prot數(shù)據(jù)庫、Nt數(shù)據(jù)庫以及Trembl數(shù)據(jù)庫比對從而對其進行注釋。鑒于已經(jīng)公開了蘿卜根轉(zhuǎn)錄組的測序數(shù)據(jù),本研究分別使用Trinity和Oases兩種軟件將蘿卜葉的測序數(shù)據(jù)與已有的蘿卜根的測序數(shù)據(jù)一起進行組裝,分別得到了103,222個基因和106,874個基因。其中Trinity組裝基因的平均長度為786bp,而Oases組裝基因的平均長度為1108bp。由于Oases組裝的

3、基因平均長度更長,因此采用Oases的組裝結(jié)果進行后續(xù)的功能注釋和下游分析。共有46586個基因被注釋到45個GO功能分組中。KEGG的分析結(jié)果表明許多基因與生物堿的合成有關(guān),由于生物堿有著良好的抗病菌作用,進一步驗證了蘿卜是藥用化合物的重要來源。隨后,我們鑒定出了7453個葉組織特異性基因和15,043個根組織特異性基因。其中,葉特異性基因主要是參與到光合作用相關(guān)的代謝通路,而根特異性基因則在根的生長發(fā)育中發(fā)揮著重要作用?;虿町惐磉_

4、分析的結(jié)果顯示有2335個基因是在葉中顯著上調(diào),1228個基因在葉中顯著下調(diào)。另外,我們挑選了四個基因進行進化分析,發(fā)現(xiàn)蘿卜和白菜、馬齒莧以及油菜等十字花科植物的親緣關(guān)系最近。本論文首次對蘿卜葉組織進行了轉(zhuǎn)錄組測序,獲得了較為全面的蘿卜轉(zhuǎn)錄本數(shù)據(jù),并進行了功能注釋以及比較基因組學(xué)分析,對于蘿卜的功能研究提供了重要的基因組資源。
  本研究一共發(fā)現(xiàn)了31,875個潛在的蘿卜簡單重復(fù)序列(simple sequence repeats

5、,SSRs),并對這些SSRs的類型和分布模式進行了全面分析。隨后在蘿卜轉(zhuǎn)錄本數(shù)據(jù)中一共識別了2440個轉(zhuǎn)錄因子,分布在78個不同的家族。為了進一步研究轉(zhuǎn)錄因子和其靶標(biāo)基因之間的互作關(guān)系,本研究還構(gòu)建了一個包含142個節(jié)點和460條邊的調(diào)控網(wǎng)絡(luò),涵蓋了21個轉(zhuǎn)錄因子及其靶標(biāo)基因。此外,采用同源搜索的方法預(yù)測出了12238個酶基因,涵蓋了967種酶。最后,我們預(yù)測出了194個不同的轉(zhuǎn)座子,包括164個反轉(zhuǎn)錄轉(zhuǎn)座子和30個DNA轉(zhuǎn)座子。通過

6、對蘿卜中功能原件的分析研究,近一步揭示了蘿卜中基因的表達模式和結(jié)構(gòu)功能,為蘿卜功能基因組學(xué)的研究帶來了曙光。
  MiRNAs是一類重要的非編碼小RNA,在植物的生理過程中發(fā)揮著重要的調(diào)控作用。近年來,高通量測序技術(shù)為miRNA的鑒定提供了一種全新的思路。然而目前還沒有關(guān)于金銀花miRNA研究的報道。本研究對淡紅金銀花的花與葉中的小RNA進行了深度測序,分別得到了12.95M條和10.02M條sRNA。隨后,篩選掉比對上編碼區(qū)的s

7、RNA,并對非編碼RNA中的rRNA、tRNA、snRNA和snoRNA進行了注釋及過濾。
  通過與miRBase中的miRNAs進行比對分別在花和葉中識別出了393和390個保守miRNAs。這些miRNAs分布在21個不同家族中,其中有10個miRNA家族的拷貝數(shù)高于一萬,只有一個miRNA家族的拷貝數(shù)低于一千。結(jié)合miRNA前體結(jié)構(gòu)以及能量特征我們預(yù)測出了104個新的miRNA,與保守miRNA相比,這些新的miRNA的表

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