基于B-S模式的釀酒葡萄病害發(fā)生預測研究.pdf

1、葡萄是河北省主要的農副產品之一,河北昌黎釀酒葡萄產區(qū)為昌黎燕山長城葡萄酒釀酒公司提供了主要的原材料。然而,在釀酒葡萄生產過程中,容易遭受霜霉病、白腐病、炭疽病、黑痘病等病害的危害。這些病害嚴重時可導致葡萄大量死亡減產,且果實的含糖量降低,品質變劣。如可以準確預測葡萄病害未來的發(fā)生動態(tài),可以使治害工作得以有目的、有計劃、有重點的進行。只有對病害發(fā)生危害的預測預報做到及時、準確,才能正確的擬定綜合防治計劃,及時采取必要的措施,經濟有效的減少

2、葡萄病害的發(fā)生數量,保證農業(yè)的高產、穩(wěn)產。
　　 葡萄病害發(fā)生的預測是一個典型的非線性系統(tǒng),不同條件下葡萄病害發(fā)生情況不同,采用常規(guī)方法預測將是一件非常困難的事。人工神經網絡可以通過例子學習(訓練)去解決問題,而不必知道對象的數學模型。特別是多層前饋BP網絡,可通過學習以任意精度逼近任何連續(xù)映射,應用廣泛。因此作者將此模型及白適應神經網絡算法應用在釀酒葡萄病害預測中,并通過對河北昌黎地區(qū)釀酒葡萄病害發(fā)生程度的預測來檢驗模型的效果

3、。給出了軟件的設計實現(xiàn),重點在于服務器端應用程序的開發(fā)與部署。
　　 在服務器端應用程序采用B/S(Browser/Server)架構,把測量程序以ASP.NET語言的網站架構形式配置在服務器端,使用瀏覽器作為客戶端,軟件不需要安裝,且維護和升級方便。種植工人可以隨時使用任何電腦登陸操作,同時客戶機端不怕病毒和機器的硬件故障。通過ASP.NET強大的功能使用服務器端的串口與測試儀器進行連接,實時測量數據并上傳到服務器端,保存到服