山東省蔬菜主要病害診斷查詢系統(tǒng)的初步研究.pdf

1、本文在分析整理蔬菜病害領域知識的基礎上，模擬蔬菜病害領域專家的診斷思維方式，應用人工智能專家系統(tǒng)原理，采用了基于規(guī)則的精確推理方式，通過正向推理、反向推理和混合推理3種推理模型，初步構建了山東省蔬菜主要病害診斷查詢專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實現為緩解蔬菜領域植保專家不足，提高農民對蔬菜病害診斷的準確性，有效控制蔬菜病害發(fā)生率，促進山東省蔬菜生產的穩(wěn)定性和增加農民收入具有較好的指導意義。主要研究內容和取得的結論如下:
　　 (1)通過對診

2、斷問題進行分析及與領域專家的交流，模擬領域專家的思維模式，研究了蔬菜病害發(fā)病的癥狀表現、發(fā)病條件、防治方法，并確定了蔬菜病害的診斷因素。
　　 (2)根據蔬菜病害知識的內容，研究了相應的知識表示方法和數據的組織形式。采用關系型數據庫管理系統(tǒng)Access2003實現了本系統(tǒng)的數據庫及其管理系統(tǒng)的設計，實現了領域知識和系統(tǒng)知識的存儲與管理。
　　 (3)系統(tǒng)在充分分析基層用戶需求的基礎上，在領域專家的協(xié)助下，從蔬菜受害表征入

3、手，對病害的癥狀表現、發(fā)病條件等知識進行了認真的分析和整理，形成了本專家系統(tǒng)的知識庫，主要包括事實庫和規(guī)則庫。
　　 (4)針對蔬菜病害診斷知識的特點，模擬領域專家的推理決策思維，在推理診斷過程中采用了產生式規(guī)則中正向推理和反向推理相結合的推理策略，實現了本系統(tǒng)的推理機制及推理求解過程。
　　 (5)在分析領域知識和研究診斷模型的基礎上，開發(fā)了山東省蔬菜主要病害診斷查詢系統(tǒng)，實現了蔬菜病害的智能診斷和主要病害的知識查詢。