基于視頻的奶牛識別系統(tǒng)——奶牛圖像識別的研究.pdf

1、優(yōu)化奶牛品種、提高牛奶產量與品質是奶業(yè)生產中的核心環(huán)節(jié)。奶牛體型線性評定是奶牛優(yōu)化育種工作的一項重要內容，其主要目的是通過評定來預測奶牛的產奶能力，同時估測育種值，組織選配方案等。 本文是以奶牛圖像的特征提取與識別為主要研究內容，概述了奶牛體型性狀參數的測量和標定，得出奶牛的整體評分和評定等級。 本論文主要實現(xiàn)了基于直方圖的閾值分割算法，實現(xiàn)了對奶牛圖像的預處理、特征提取和匹配識別。該算法的關鍵是最佳閾值的選擇，給出了最

2、佳閾值確定流程圖。為進一步完善二值化結果，本文提出了以黑色點為種子點的區(qū)域增長算法。本文還提出對二值化圖像的識別方法。實驗結果表明，利用本文提出的方法，可以獲得86％的識別率。 由于奶牛背上的黑白花紋終生不變，我們首先使用基于PDE的濾波器進行預處理，接著使用Canny邊緣檢測算子進行輪廓提取，進而使用模板匹配和遞歸分割匹配算法來進行識別。文中對算法的可行性和有效性進行了充分的討論，進而提出了完整的奶牛背部圖像特征提取與識別算法