基于高空間分辯率遙感影像的森林資源調查小班區(qū)劃.pdf

1、我國森林資源調查體系中用途最廣的調查是森林資源規(guī)劃設計調查，其最重要的內容之一就是小班區(qū)劃。這是因為森林空間分布定位的準確性、面積測量的精確性和最終資源成果的可靠性，都直接受到小班區(qū)劃結果的影響。
　　 當前森林資源調查小班區(qū)劃主要是在現(xiàn)地進行對坡勾繪，這種方法存在人為主觀性，不夠科學客觀。本文首先分析了SPOT-5 遙感數(shù)據(jù)的特點以及現(xiàn)行小班區(qū)劃中所存在因人的視野小而產生誤判的缺點，然后采用了面向對象的多尺度分割策略，針對不同

2、尺度的地物信息采用不同的分割尺度，在此基礎上構建多尺度分割等級網，實現(xiàn)了地物信息的分層提取。其具體流程為在小班邊界控制條件下，對SPOT-5 影像進行初始分割，并輸出矢量化結果，建立“對象”的拓撲關系(鄰接關系和連通關系)，為建立多尺度分割數(shù)據(jù)間的聯(lián)系奠定基礎。此時，對影像分割結果進行地塊類型識別，形成初步的小班區(qū)劃結果。然后從已矢量化的地塊類型圖中提取出有林地，在有林地斑塊控制范圍內的影像進行分割，并進行矢量化。最后在有林地邊界控制范

3、圍內的矢量化結果與小班區(qū)劃初步結果疊加，形成小班區(qū)劃第二次結果，如果對第二次小班區(qū)劃結果不滿意，使用小班區(qū)劃模塊對邊界進行手工調整，形成最后的小班邊界。
　　 此外，所構建的森林資源規(guī)劃設計調查數(shù)據(jù)內業(yè)生成系統(tǒng)基礎平臺主要實現(xiàn)了：文件管理及視圖、圖像基本操作、圖像預處理、圖像邊界提取、圖像分類模塊、小班區(qū)劃模塊、幫助等模塊。為小班區(qū)劃技術路線的實施提供了一個很好的平臺。
　　 基于該系統(tǒng)對吉林省汪清縣金溝嶺林場的森林資源