柔性資源受限多項(xiàng)目進(jìn)度安排問(wèn)題研究.pdf

1、近年來(lái),項(xiàng)目管理在世界范圍內(nèi)越來(lái)越受到重視,而且在企業(yè)和各種組織中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。資源受限項(xiàng)目進(jìn)度安排是項(xiàng)目管理領(lǐng)域中一個(gè)十分重要而義比較復(fù)雜的問(wèn)題,近幾十年來(lái)國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了研究,提出了各種解決方法。隨著全球化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,世界市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,企業(yè)項(xiàng)目的規(guī)模和數(shù)量也越來(lái)越大。目前大多數(shù)項(xiàng)目進(jìn)度安排方面的研究是針對(duì)單項(xiàng)目環(huán)境下對(duì)資源進(jìn)行分配來(lái)優(yōu)化某個(gè)項(xiàng)目指標(biāo),對(duì)資源受限多項(xiàng)目進(jìn)度安排問(wèn)題研究不多。在企業(yè)同時(shí)開(kāi)展多

2、個(gè)項(xiàng)目時(shí),由于企業(yè)資源的有限性,各個(gè)項(xiàng)目之間經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生資源沖突問(wèn)題,因此研究如何在多項(xiàng)目之間合理配置資源,安排項(xiàng)目活動(dòng)的次序,實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)目總工期最小、總成本最小等優(yōu)化目標(biāo),這是企業(yè)實(shí)踐中具有現(xiàn)實(shí)意義的問(wèn)題。 本文首先介紹了項(xiàng)目管理的發(fā)展及內(nèi)容,在此基礎(chǔ)上引出項(xiàng)目管理研究中的一個(gè)重要問(wèn)題,即資源受限項(xiàng)目進(jìn)度安排問(wèn)題,從不同角度討論了資源受限項(xiàng)目進(jìn)度安排問(wèn)題的分類(lèi),給出了問(wèn)題的網(wǎng)絡(luò)模型及數(shù)學(xué)模型,對(duì)近年來(lái)一些學(xué)者對(duì)該問(wèn)題的解決方法進(jìn)行

3、了總結(jié)。接著論文對(duì)資源受限單項(xiàng)目進(jìn)度安排問(wèn)題進(jìn)行了研究,以項(xiàng)目總工期最小作為優(yōu)化目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型,討論了智能算法在求解該問(wèn)題中的應(yīng)用,并設(shè)計(jì)了一種遺傳算法來(lái)求解該問(wèn)題,通過(guò)算例說(shuō)明算法的有效性?，F(xiàn)實(shí)中企業(yè)經(jīng)常同時(shí)開(kāi)展多個(gè)項(xiàng)目,論文提出資源受限多項(xiàng)目進(jìn)度安排問(wèn)題,基于單一優(yōu)先規(guī)則的啟發(fā)式算法往往不能有效解決多項(xiàng)目進(jìn)度安排問(wèn)題,因此論文設(shè)計(jì)了一種基于綜合優(yōu)先規(guī)則的啟發(fā)式算法來(lái)求解問(wèn)題,并通過(guò)實(shí)例仿真說(shuō)明算法的有效性。由于企業(yè)中的資源總是有限