基于GIS和CA模型的天津濱海新區(qū)土地擴展時空模擬.pdf

1、天津濱海新區(qū)的核心區(qū)域是塘沽,近年來其城市擴展非常迅速。對該地區(qū)的土地利用擴展進行研究,模擬該地區(qū)的土地利用擴展時空變化,分析預測其變化趨勢,對促進經濟健康發(fā)展、環(huán)境可持續(xù)和產業(yè)的合理布局,實現(xiàn)天津濱海新區(qū)土地利用的可持續(xù)發(fā)展有重要意義。 本文以基于人工神經網絡(Artificial Neural Networks, ANN)的元胞自動機(Cellular Automata, CA)為建模方法,采用多源衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù),通過GI

2、S與CA模型的松散耦合,分析與模擬該區(qū)域的土地擴展,預測未來的發(fā)展趨勢。對照前人土地利用擴展方面的研究,本文所采用的方法、模型結構設計,和模型實現(xiàn)的途徑等方面都有一定的改進。 主要工作包括： (1)多源衛(wèi)星遙感影像的處理與解譯：通過對該區(qū)域多源衛(wèi)星遙感影像的處理與解譯,結合GIS的空間分析技術分析提取研究區(qū)域不同時相的土地利用、交通、水域等城市土地利用變化的驅動力信息,定量分析研究區(qū)域內不同時期的土地擴展狀況及特點,為C

3、A模擬模型因子的選擇奠定基礎,獲取土地擴展時空模擬所需的源數(shù)據(jù)。 (2)探討了CA模型模擬多元土地擴展的途徑：習慣上,借助CA模型對土地擴展的研究,主要是針對城市與非城市這種二元值的模擬。而本文從理論上對CA模型做了進一步擴展,將BP人工神經網絡引入CA模型中,選擇確定適合研究區(qū)域的模型參數(shù)和因子。旨在消除以往模擬方法只能模擬城市與非城市這種二元值的弊端。 (3)針對研究區(qū)域特點建立土地擴展時空模擬模型：根據(jù)研究區(qū)域土地

4、擴展和土地利用演化過程的分析,確定模擬模型的主要因子。將一部分源數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)集,利用BP人工神經網絡的方法建立CA模型的轉換規(guī)則,使用部分源數(shù)據(jù)作為檢驗數(shù)據(jù)集,以檢驗模型的精度。將其置于CA建?？蚣苤?并引入全局隨機變量代表模型模擬時的不確定性因素,完成CA模型的建立。最后通過GIS與CA模型的松散耦合,最終建立研究區(qū)域的土地擴展時空模擬模型,這也是本文的主要改進點之一。 (4)模型開發(fā)實現(xiàn)及模擬應用：使用C＃語言,在Ar