MCA神經(jīng)網(wǎng)絡在數(shù)字水印中的應用.pdf

1、當前，計算機的普及使得很多文學或藝術作者直接將作品以數(shù)字方式記錄和存儲下來，而網(wǎng)絡的飛速發(fā)展也為數(shù)字作品的傳輸提供了便利。這些條件使得數(shù)字作品與傳統(tǒng)作品相比，在創(chuàng)作和傳播上具有很大的優(yōu)越性。數(shù)字作品具有極易被復制的特性，這是其能夠被快速傳播的重要原因之一，但這一特性也會被侵權者非法利用。目前，盜版已成為對數(shù)字化產(chǎn)業(yè)最大的威脅，這在相當程度上阻礙了其自身的發(fā)展，對數(shù)字媒體版權所有者來說，反盜維權的要求迫在眉睫，而數(shù)字作品的版權保護不僅僅是

2、一個立法問題，也是一個技術問題。 數(shù)字水印是新近提出的一種版權保護手段。它是利用數(shù)字作品中普遍存在的冗余數(shù)據(jù)與隨機性把版權信息嵌入到數(shù)字作品本身當中，從而起到保護數(shù)字作品版權的一種技術。數(shù)字水印可以標識和驗證出數(shù)字化圖像，視頻和聲頻記錄的作者、所有者、發(fā)行者或授權消費者的信息，還可追溯數(shù)字作品的非法分發(fā)，是目前進行數(shù)字作品版權保護的一種較為有效的技術手段。 與此同時，在許多信號處理的應用當中，從輸入信號中提取最小主元具有

3、十分重要的意義和價值。作為一種重要的信號處理和數(shù)據(jù)分析的工具，最小主元分析(MCA)已經(jīng)被廣泛的應用到了曲線/曲面擬合、數(shù)字波束形成、移動目標檢測、計算機圖形處理、頻率估計、總體最小二乘法(TLS)等眾多工程領域。 本文首次將MCA神經(jīng)網(wǎng)絡應用到數(shù)字水印領域，提出了兩種數(shù)字水印新算法：基于RSA(公鑰體制)和MCA神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字水印算法，以及基于對稱密鑰和MCA神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字水印算法。文中詳細闡述了這兩種算法的設計思路，對這兩種

4、算法的視覺性能和對攻擊的敏感性進行了測試，歸納總結了這兩種算法的特性。最后，還將這兩種算法與最低位平面(LSB)算法進行了比較。 本文還詳細闡述了電子印章系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。電子印章系統(tǒng)是為了給用戶提供在電子商務中簽訂合同服務而設計的系統(tǒng)。它主要分為數(shù)字印章系統(tǒng)管理服務器，數(shù)字印章系統(tǒng)管理員終端，數(shù)字印章系統(tǒng)制章終端和數(shù)字印章系統(tǒng)客戶端等幾個部分?；谶@個系統(tǒng)，本人重點將基于RSA和MCA神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字水印新算法集成實現(xiàn)到該電子印