有序三維表——定性分析資料

1、定性資料分析,《中國中醫(yī)藥信息》,,,,高寧,《盆炎栓與野菊花栓治療 慢性盆腔炎的對比觀察》,摘自《中國中醫(yī)藥信息雜志》 2001年6月第8卷6期,原文信息,筆者采用了隨機對比方法觀察了盆炎栓和野菊花栓治療慢性盆腔炎的療效和相關指標變化。資料來源 400例均為門診患者，采取連續(xù)序貫奇偶隨機分為盆炎栓組300例和野菊花栓組100例。兩組病例年齡、病程、病情方面基本接近，經統(tǒng)計學處理P>0.05,具

2、有可比性。,,診斷、辯證標準參照衛(wèi)生部《重要新藥臨床研究指導原則》治療方法盆炎栓組用盆炎栓，野菊花栓組用野菊花栓。兩組治療期間均不服用其他治療盆腔炎的藥物。結果,原文表格,病情 盆炎栓組 野菊花栓組程度 n 痊愈 顯效 有效 無效 n 痊愈 顯效 有效 無效輕度 87 51 20 16 0 30 10 13 5

3、2中度 13864 45 27 2 52 24 14 10 4重度 75 23 30 19 3 18 4 6 3 5,,,,,,,兩組療效比較盆炎栓組300例中，痊愈160例(53.3%), 顯效94例(31.33%)，好轉38例(12.67%)，無效8例(2.67%)，總有效率97.33%;野菊花栓組100例中，痊

4、愈28例(28%), 顯效40例(40%)，好轉21例(21%)，無效11例(11%),總有效率89%。經 X2檢驗有顯著性，P<0.01。,原文結論,1。盆炎栓療效比野菊花栓好2。藥物對輕、中度型療效更為突出,對差錯的分析,1.將對數據非常顯著性意義的統(tǒng)計量簡單合并。統(tǒng)計后并無統(tǒng)計學意義。見表格。2.結論中未經統(tǒng)計處理就直接得出對輕、中度療效突出。,SAS分析,The SAS System

5、 96 18:10 Tuesday, December 11, 2001 MAXIMUM-LIKELIHOOD ANALYSIS-OF-VARIANCE TABLE Source DF Chi-Square Pr

6、ob -------------------------------------------------- A 2 14.27 0.0008 B 1 18.62 0.0000 C

7、 3 57.82 0.0000 A*B 2 4.51 0.1051 A*C 6 17.63 0.0072 B*C 3

8、 15.85 0.0012 LIKELIHOOD RATIO 6 6.47 0.3728,SAS分析,修改后表格,病情 用藥 治療效果程度 類型 n 痊愈 顯效 有效 無效輕度 盆炎栓組 87 51 20 16 0

9、 野菊花栓組 30 10 13 5 2 中度 盆炎栓組 138 64 45 27 2 野菊花栓組 52 24 14 10 4重度 盆炎栓組 75 23 30 19 3 野菊花栓組 18

10、4 6 3 5,,,,,,3.合并計算有誤，應為：盆組：愈：138例（46%），顯：95例（31.67%）有：62例（20.67%），無：5例（0.167%）菊組：愈：38例（38%），顯：33例（33%）有：18例（18%），無：11例（11%）,問題：,1.此資料若想分析藥物對于輕度、中度、重度哪個的療效更好, 應用哪種分析方法？是否可以應用單項有序變量法來分析？見表格。由高

11、維列聯(lián)表資料的對數線性模型分析如何應用？得出的結果是何意義？是否可得出一種藥物比另一種好？,秩和分析,輕度 CHISQ = 4.5691 DF = 1 Prob > CHISQ = 0.0326中度 CHISQ = 0.27276 DF = 1 Prob > CHISQ = 0.6015重度 CHISQ = 2.4815 DF = 1 Prob > C

12、HISQ = 0.1152,結論,1若使用秩和檢驗，表面看來療效輕度〉重度〉中度，但均無統(tǒng)計學差異，故不可用。2應用 應變量為有序變量的Logistic回歸模型。見表。P<0.05.,Logistic回歸分析結果,評 析,原作者采用了何種統(tǒng)計分析方法處理資料，未作交代；若原作者采用卡方檢驗處理三維列聯(lián)表資料，那是很不妥當的；,評 析,這位學生采用有序變量的Logistic回歸分析方法處理資料是正確的；若采用對數線性模