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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著工廠信息化建設(shè)步伐的加快,化工廠MES的建設(shè)受到越來(lái)越多的關(guān)注,而數(shù)據(jù)校正模塊又是MES中的一個(gè)非常重要的模塊,這篇論文正是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)校正技術(shù)各個(gè)部分的討論,最終形成一個(gè)完整的方案,它在某化工廠的應(yīng)用也得到很好的效果。 數(shù)據(jù)校正技術(shù)主要用來(lái)改善工廠過(guò)程數(shù)據(jù)以便提高工廠操作水平和總體計(jì)劃的可信度。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)越來(lái)越便利、計(jì)算工具和算法不斷得到改善、工廠基礎(chǔ)自動(dòng)化水平越來(lái)越高,這些技術(shù)的發(fā)展都有利與我們處理工廠的大量過(guò)程數(shù)據(jù)從而使之
2、變成有用的過(guò)程信息來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)、提高工廠的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。然而,化工過(guò)程的數(shù)據(jù)都包含一定程度的誤差,這些誤差可能是隨機(jī)的也可能是系統(tǒng)的,而數(shù)據(jù)校正技術(shù)恰恰是可以實(shí)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的最優(yōu)調(diào)整,使它們滿(mǎn)足物料和能量平衡,如果數(shù)據(jù)足夠冗余,也可實(shí)現(xiàn)未測(cè)變量的估計(jì)、過(guò)失誤差的診斷。 基于線(xiàn)性系統(tǒng)的冗余性和可觀測(cè)性變量分類(lèi),我們給出了非線(xiàn)性系統(tǒng)變量分類(lèi)的新方案;為了能夠求出不可觀測(cè)變量的值我們首先提出了求符合工藝要求的需要人為給定或者增加測(cè)量裝
3、置的未測(cè)量決策變量的方案;基于數(shù)據(jù)分類(lèi),給出了系統(tǒng)降階的方案,這對(duì)含有很多未測(cè)變量的系統(tǒng)尤為重要;測(cè)量變量的協(xié)方差影響系統(tǒng)校正的準(zhǔn)確性,我們給出求取協(xié)方差的魯棒方法。過(guò)失誤差的存在嚴(yán)重影響著系統(tǒng)的校正,不剔除過(guò)失誤差,得出的校正結(jié)果是不可信的、甚至是錯(cuò)誤的,所以我們給出多種有效剔除過(guò)失誤差的方案;最后,就是引入線(xiàn)性系統(tǒng)和非線(xiàn)性系統(tǒng)的最小二乘法校正方案,對(duì)線(xiàn)性系統(tǒng)我們可以求助于解析解,對(duì)于非線(xiàn)性系統(tǒng),我們可以使用序列線(xiàn)性化或者求助于二次規(guī)
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