灰色系統(tǒng)理論及在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用研究.pdf

1、系統(tǒng)科學(xué)是20世紀(jì)人類最偉大的科學(xué)成就之一，而一般系統(tǒng)理論是系統(tǒng)科學(xué)的基礎(chǔ)理論。其中的數(shù)學(xué)一般系統(tǒng)理論致力于對(duì)輸入輸出系統(tǒng)的控制、決策等的研究，并提供了相當(dāng)完善和精確的概念、結(jié)構(gòu)及相關(guān)定理。 灰色系統(tǒng)理論就是一種重要的數(shù)學(xué)一般系統(tǒng)理論形式。其研究對(duì)象是“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)。它通過(guò)對(duì)“部分”已知信息的生成、開(kāi)發(fā)去了解、認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為和演化規(guī)律的正確把握和描述，為用盡可

2、能少的數(shù)據(jù)建立起描述模型提供了另外一種思路。 灰色系統(tǒng)理論的蓬勃生機(jī)和廣闊發(fā)展前景正日益廣泛地為國(guó)際、國(guó)內(nèi)各界所認(rèn)識(shí)、所重視。但其依然存在不少問(wèn)題，亟需解決。論文對(duì)灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行進(jìn)一步研究，著重就GM(1，N)模型，提出了一些新方法。為了修正GM(1，N)預(yù)測(cè)模型的誤差，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)模型的殘差進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到的殘差預(yù)測(cè)值對(duì)所建模型的預(yù)測(cè)值進(jìn)行殘差修正，以減少因子變量預(yù)測(cè)誤差對(duì)行為變量預(yù)測(cè)的影響；提出變系數(shù)的GM(1，N

3、)建模方法，轉(zhuǎn)化長(zhǎng)數(shù)據(jù)為短數(shù)據(jù)的組合，解決長(zhǎng)數(shù)據(jù)GM(1，N)建模精度不高問(wèn)題；將GM(1，N)遲滯模型應(yīng)用于組合預(yù)測(cè)，以進(jìn)一步發(fā)掘數(shù)據(jù)的信息和減少誤差。提出基于不同遲滯時(shí)間的GM(1，N)組合預(yù)測(cè)，適用于雙序列以上數(shù)據(jù)組。提出基于相同遲滯時(shí)間的GM(1，N)組合預(yù)測(cè)，適用于三序列以上數(shù)據(jù)組。提出基于自遲滯的GM(1，N)組合預(yù)測(cè)，適用于單序列數(shù)據(jù)；結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和變系數(shù)遲滯GM(1，N)模型，提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變系數(shù)遲滯GM(1，N