我國現(xiàn)階段管理信息及其發(fā)展

1、,,我國現(xiàn)階段管理信息及其發(fā)展,,一、管理信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程,80年代末期基于DOS平臺的單項核算財務軟件，主要是工資核算，我們稱之為第一代90年代出現(xiàn)了局域網，管理軟件的應用范圍由單項的財務核算發(fā)展到整個財務核算，包括帳務、工資、成本、材料、報表等，我們稱之為第二代；90年代中期，利用核算型財務軟件產生的數據進行財務統(tǒng)計、查詢，產生了包括全面核算財務的管理型財務軟件，我們稱之為第三代；隨著全球經濟的一體化，90年代末期全面管理企

2、業(yè)資源的企業(yè)資源計劃軟件ERP在國外面世并被引入我國，我們稱之為第四代；企業(yè)信息管理已經發(fā)展到了在企業(yè)內部通過ERP進行全面資源管理，企業(yè)外部建立完善的電子商務環(huán)境，通過建立供需鏈管理系統(tǒng)（SCM）、客戶關系管理系統(tǒng)（CRM）提升企業(yè)的競爭力。管理信息系統(tǒng)發(fā)展的第五代到來了。,,二、三大信息系統(tǒng)的功能特點,1、我國管理信息系統(tǒng)向知識信息系統(tǒng)進化的必要性,1.世界知識經濟發(fā)展需要2.我國當前經濟改革深化所需要3.我國經濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展

3、需要4.專業(yè)人士上的可行性,2、我國管理信息系統(tǒng)向知識信息系統(tǒng)進化的可行性,1.國家發(fā)展戰(zhàn)略上的可行性2.經濟財力上的可行性3.技術發(fā)展上的可行性,3、向知識信息系統(tǒng)進化的基本方法和應注意的問題,1.改造現(xiàn)有的管理信息系統(tǒng)為知識信息系統(tǒng)2.建設具有進化功能的管理信息系統(tǒng)3.創(chuàng)建知識信息系統(tǒng)4.防止和客服盲目追求先進，一步到位的思想影響5.注重吸收國外先進經驗和技術,三、管理信息系統(tǒng)的新形式,1.決策支持系統(tǒng)2.專家系統(tǒng)

4、3.辦公自動化4.集成生產系統(tǒng),（一）決策支持,決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS）是20世紀70年代在管理信息系統(tǒng)的基礎上發(fā)展起來的新型管理信息技術。DSS是以管理學、運籌學、控制論和行為科學為基礎，以計算機技術、仿真技術、信息技術為手段，以人－機交互方式輔助決策者解決半結構化或非結構化決策問題的信息系統(tǒng)。,（二）、專家系統(tǒng),定義： 專家系統(tǒng)（Expert Systems，ES）是人工智能研究中較

5、為活躍的分支，專家系統(tǒng)是一種具有大量專門知識與經驗的計算機信息系統(tǒng)，作為人工智能的一種技術，利用計算機技術、人工智能及其他理論，把某一特定領域內的專家們的知識提煉出來，建成一個知識庫，以解決該領域的有關問題和決策。,專家系統(tǒng)的基本結構,,,知識庫(包括知識庫及管理系統(tǒng)):用于存取和管理所獲取的專家知識和經驗，供推理機使用。具有知識存儲、檢索、編排、增刪、修改和擴充等功能。推理機(包括推理機及其控制系統(tǒng)):利用知識進行推理,求解專門問題

6、,具有啟發(fā)推理、算法推理正向、反向成混合推理，并行或串行推理等功能。咨詢解釋裝置: 主要功能是接受用戶的問題并進行理解，向用戶輸出推理結果并進行解釋。知識獲取手段: 從人類專家那兒獲得知識并存貯到知識庫中。,（三） 、辦公自動化系統(tǒng),定義：辦公自動化系統(tǒng)（Office Automation System，OAS）是以先進的辦公設備為基礎，由辦公人員和辦公設備共同組成的人—機信息處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用先進的辦公設備（例如計算機及其外設、

7、復印機、傳真機、網絡通信設備等），代替辦公室工作人員的部分手工勞動和辦公業(yè)務的系統(tǒng)。 一個完整的辦公自動化系統(tǒng)包括信息收集、信息加工、信息傳輸、信息存儲等環(huán)節(jié)，其核心任務是為辦公人員提供所需的信息。,辦公自動化的基本功能,文字處理功能 文件的編輯、修改、存貯和打印等。數據處理功能數據的記錄、分類、存貯、查詢、運算和制表等。圖像處理功能輸入、產生、存貯、處理和輸出有關的圖像處理資料，進行傳真，召開遠程電子會議等。聲音處理功

8、能聲音的識別、存貯和合成等。網絡化功能將多個信息處理設備連接成網，提高信息處理能力和傳輸功能，達到資源的充分共享。,（四）集成生產系統(tǒng),管理信息系統(tǒng)研究的一個重要方向是集成生產系統(tǒng)，它是管理信息自動化和生產過程自動化的結合。由于計算機輔助設計(CAD)和計算機輔助制造(CAM)的發(fā)展，在機器的設計制造過程中幾乎可以不用圖紙，使得設計、修改和制造變得十分方便。因此，產生了將管理、生產等各個系統(tǒng)聯(lián)成一個綜合的一體化系統(tǒng)的需要。集成

9、生產系統(tǒng)將整個企業(yè)設計、生產、市場、銷售及管理部門聯(lián)合成一個大系統(tǒng)，它將利用已有的計算機輔助設計、制造、管理和通信等所有現(xiàn)代化技術，將企業(yè)的管理和經營水平提高到一個嶄新的階段。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,管理信息流,技術信息流,物流,集成生產系統(tǒng)的基本結構,四、數據倉庫和數據挖掘,1.數據倉庫（Data Warehouse）2.數據挖掘,（一）數據倉庫概述,隨著計算機應用的增加，人們對信息服務質量的要求愈來愈高，使得異構

10、數據庫的集成化問題被提上了日程。數據倉庫針對數據庫的異構、數據間的不一致性，以及歷史數據與當前數據間的復合分析的要求，對各個信息源中與系統(tǒng)分析和決策有關的數據預先進行收集、提取、歸納、轉換、過濾，從而把多個異質的原始數據融合在一起，用以支持結構式即席查詢、分析報告和決策支持。,1、數據倉庫的定義,公認的數據倉庫之父W.H.Inmon將其定義為：“數據倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的。隨時間而變的、持久的數據集合。”其設

11、計思想就是要建立一種體系化的數據存儲環(huán)境，將分析決策所需的大量數據從傳統(tǒng)的操作環(huán)境中分離出來，使分散的、難以訪問的操作數據轉換成集中統(tǒng)一、隨時可用的信息。,2、數據倉庫的四個基本特點,面向主題（Subject-Oriented）所謂主題，即是企業(yè)管理中關注的主要問題，如客戶、產品、經營活動等，而不是傳統(tǒng)的面向過程。集成性 (Integrated)數據從面向應用的操作環(huán)境中提取到數據倉庫中時都要經過集成化，在數據倉庫中，集成性以多

12、種形式表現(xiàn)出來，如一致的數據屬性，一致的編碼結構等。,,時間變異性 (Time-Variant) 在數據倉庫中，數據記錄總含有一個時間屬性。倉庫中記錄了數據隨時間變化的歷史。數據倉庫的一個重要特點就是，數據一旦放入其中，除非特別需要，其值一般都不會被更新。穩(wěn)定性 (Non-Volatile) 由于數據倉庫只有兩種基本操作：裝載數據和訪問數據，因此數據是相對穩(wěn)定的，其修改和重組由管理員定期后臺實現(xiàn)，這樣數據倉庫就可在物理層上做很

13、多優(yōu)化的工作。,3、數據庫系統(tǒng)和數據倉庫系統(tǒng)的比較,數據倉庫系統(tǒng)數據倉庫：分析型數極少有更新操作數據倉庫管理系統(tǒng)：因極少有更新操作故功能簡單數據倉庫工具：分析工具為主,數據庫系統(tǒng)數據庫：操作型數據 增、刪、改操作頻繁 數據庫核心：功能強大數據庫工具：以查詢工具為主,（二）數據挖掘概述,數據挖掘(Data Mining)，又譯作數據開采，其前身是知識發(fā)現(xiàn)（KDD），屬于計算機學習的范疇

14、，也是數據庫發(fā)展與人工智能技術相結合的產物。,1、數據挖掘的概念,數據挖掘是一種從大型數據庫或數據倉庫中提取隱藏的預測性信息的新技術，它能挖掘出數據間潛在的模式，找出最有價值的信息，指導商業(yè)行為或輔助科學研究。它由以下三個成熟技術支持：大規(guī)模數據采集功能強大的多處理器計算機數據挖掘算法,2、數據挖掘可實現(xiàn)的功能,（1）自動進行統(tǒng)計分析數據挖掘利用統(tǒng)計分析來檢查異常的數據模式，然后通過統(tǒng)計模型和數學模型解釋這些數據模式。通常使

15、用的模型有線形分析和非線形分析、連續(xù)回歸分析和邏輯回歸分析、單變量和多變量分析、以及時間序列分析。對數據倉庫中的數據進行統(tǒng)計分析可解決市場營銷、電話銷售、商業(yè)管理、醫(yī)療研究和產品授權等大量的商業(yè)問題。,,（2）動預測趨勢和行為數據挖掘自動在數據倉庫中尋找預測性信息。以往需要進行大量手工分析的問題如今可以迅速直接由數據本身得出結論。一個典型的例子是市場預測問題。數據挖掘使用過去有關促銷的數據來尋找未來投資中回報最大的用戶。其他可

16、預測的問題包括預報破產以及認定對指定事件最可能作出反映的群體。,,（3）自動發(fā)現(xiàn)以前未知的模式數據挖掘工具搜索數據庫并認定隱含著的模式。一個模式發(fā)現(xiàn)的例子是通過對零售數據的分析，找出表面上互不相關卻常被一起購買的商品。另一個模式發(fā)現(xiàn)的問題是檢測信用卡詐騙交易并識別出某些不規(guī)則數據的錯誤。,3.數據倉庫和數據挖掘的結合—決策支持新技術,傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)由數據庫、模型庫、知識庫、方法庫以及人機交互等幾個部件組成的。通過綜合利用各種數

17、據、信息、知識、特別是模型技術，輔助各級決策者解決半結構化決策問題。將決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)結合，就形成了高級形式----智能決策支持系統(tǒng)。隨著技術的發(fā)展，現(xiàn)在又出現(xiàn)了新的決策支持技術—數據倉庫與數據挖掘相結合用于輔助決策。,結束語,隨著世界經濟和我國經濟逐步向知識經濟邁進，無論是基于工業(yè)經濟的管理信息系統(tǒng)，還是面向少數專家和管理人員的專家系統(tǒng)(ES)或決策支持系統(tǒng)(DSS)，其處理對象和服務對象，自身的系統(tǒng)結構，處理能力，都將不適