B2C旅游電子商務網站個性化服務研究.pdf

1、隨著旅游業(yè)的發(fā)展，旅游者的成熟度不斷增強，對個性化的旅游服務要求愈來愈多，大多數(shù)旅游者不再選擇參團旅游，而是以散客方式旅游。而與此同時，傳統(tǒng)的旅游電子商務模式存在諸多問題已經不能滿足客戶的需求，這就要求旅游網站能夠為顧客提供量身定做的個性化服務。個性化服務通過收集和分析用戶信息來學習用戶的興趣和行為，從而實現(xiàn)主動推薦的目的，為不同用戶提供不同的服務，以滿足不同的需求。此外個性化服務能充分提高站點的服務質量和訪問效率，從而吸引更多的訪問者

2、。因此，研究網絡環(huán)境下個性化服務的理論和方法是提升旅游電子商務網站競爭力的當務之急，具有十分重要的理論意義和現(xiàn)實意義。 首先，在緒論中詳細說明了論文的選題背景，歸納了個性化服務研究的不同層次，并且介紹了個性化服務以及旅游電子商務的國內外研究現(xiàn)狀。其次，通過用戶和服務機構兩個不同角度來詮釋了個性化服務的內涵，并結合國內外學者的研究成果和對現(xiàn)有的個性化服務系統(tǒng)分析基礎上，總結歸納出個性化服務系統(tǒng)一般模型及主要應用形式。然后，再通過對

3、旅游消費者的旅游決策行為研究解決了旅游者怎么樣決定旅游、選擇旅游目的地與旅游產品以及如何獲取相關信息的問題，并分析了電子商務環(huán)境下研究旅游消費者的行為特征，提出了旅游消費者生命周期及旅游電子商務網站處理過程模型，建立了旅游消費者網絡購買決策過程模型。第四，在個性化服務的一般模型設計思路指導下并結合對旅游消費者研究基礎上，本文將理論聯(lián)系實際，取長補短，分析B2C旅游網站個性化服務的必要性和可行性，并設計出B2C旅游網站的個性化服務總體方案

4、。第五，重點研究了個性化服務系統(tǒng)的重點和難點—一個性化旅游計劃推薦子系統(tǒng)，采用了，基于范例推理的方法，目的是實現(xiàn)了用戶自助旅游安排和個性化旅游路線的設計。本文設計出了基于范例推理的個性化旅游推薦系統(tǒng)．并詳細研究了系統(tǒng)中CBR關鍵技術的實現(xiàn)方案。最后，對其它個性化服務子系統(tǒng)進行了分析設計。 論文的主要創(chuàng)新點：一是從用戶和服務機構角度以及與信息資源管理和信息服務流程結合起來對個性化服務做了一個全面探討研究，總結歸納出個性化服務系統(tǒng)一

5、般模型包含用戶數(shù)據(jù)收集、用戶建模、個性化服務、個性化信息發(fā)布、用戶反饋度量五個模塊。二是結合消費者生命周期理論，構建了旅游電子商務下的旅游消費者生命周期模型，并分析出B2C旅游網站在消費者生命周期各個階段提供服務。三是結合消費者購買行為理論，并通過對網絡旅游消費者的消費行為進行研究，構建了網絡旅游消費者的購買決策過程模型，分析了購買決策各階段旅游消費者對旅游網站服務的需求。四是綜合考慮了旅游購買便利性、旅游活動可移動性特征以及系統(tǒng)的使用

6、性能與應用價值基礎上，提出了一個基于無線網絡、Internet、Intranet三網融合的個性化服務系統(tǒng)總體方案；并借鑒了面向對象的思想和軟件體系結構的理論以及計算網格應用，設計出了B2C旅游網站個性化服務系統(tǒng)五層體系結構。五是本文分析認為基于范例推理(CBR)是解決旅游計劃決策這樣復雜的知識領域問題最適宜的方法，解決了該子系統(tǒng)中CBR關鍵技術的實現(xiàn)問題。六是本文給出的是全面、綜合的個性化服務系統(tǒng)解決方案，并且對每個個性化服務子系統(tǒng)都進